এন্টারপ্রাইজ পরিকাঠামো ড্রাইভ থেকে এআই পর্যন্ত চাপের মধ্যে রয়েছে

থেকে একটি নতুন রিপোর্ট তেলাপোকা ল্যাবস একটি ক্রমবর্ধমান উদ্বেগ প্রকাশ করে যে AI ব্যবহার এটিকে সমর্থন করার জন্য প্রচলিত আইটি সিস্টেমগুলিকে অভিভূত করতে শুরু করেছে।

গবেষণা, দ্বারা পরিচালিত ওয়েকফিল্ড রিসার্চ 1,100 টিরও বেশি সিনিয়র ক্লাউড আর্কিটেক্ট, ইঞ্জিনিয়ার এবং প্রযুক্তি এক্সিকিউটিভদের মধ্যে দেখায় যে AI যেহেতু সর্বদা-অন-অন প্রোডাকশন সিস্টেমে চলে যায়, নেতারা আশা করেন যে AI উচ্চাকাঙ্ক্ষা এবং এর মধ্যে ব্যবধান বৃদ্ধি পাবে অবকাঠামো প্রস্তুতি, ক্রমাগত, মেশিন-চালিত স্কেলের জন্য আর্কিটেকচার পুনর্বিবেচনার আহ্বানকে তীব্র করে তোলা।

ফলাফলগুলি দেখায় যে 83 শতাংশ নেতা বিশ্বাস করেন যে AI-চালিত চাহিদা তাদের ডেটা পরিকাঠামো পরবর্তী 24 মাসের মধ্যে বড় আপগ্রেড ছাড়াই ব্যর্থ হবে এবং 34 শতাংশ পরবর্তী 11 মাসের মধ্যে ব্যর্থতার আশা করছে। অনেক উদ্যোগের জন্য, AI স্কেলের সাথে সম্পর্কিত অবকাঠামোগত ব্যর্থতা আর দূরের ঝুঁকি নয় — এটি আসন্ন হিসাবে দেখা হয়।

“তথ্যগুলি যা দেখায় তা হল যে AI শুধুমাত্র লোড যোগ করে না — এটি স্কেল সিস্টেমগুলিকে টিকে থাকার জন্য পরিবর্তন করে,” বলেছেন স্পেন্সার কিমবল, CEO এবং Cockroach Labs এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা৷ “নেতারা AI কাজ করে কিনা তা নিয়ে চিন্তিত নন। তারা চিন্তিত যে AI সবসময় চালু থাকলে তাদের পরিকাঠামো টিকবে না। সেই সময়ে, স্থিতিস্থাপকতা পুনরুদ্ধারের বিষয়ে নয় — এটি আর্কিটেকচারটি ভাঙা ছাড়াই ক্রমাগত সাফল্য পরিচালনা করতে পারে কিনা তা নিয়ে।”

অন্যান্য অনুসন্ধানের মধ্যে, 100 শতাংশ উত্তরদাতা আশা করছেন যে আগামী বছরে AI কাজের চাপ বাড়বে, 60 শতাংশেরও বেশি 20 শতাংশ বা তার বেশি বৃদ্ধির পূর্বাভাস দিয়েছে। এআই-সম্পর্কিত নির্ভরযোগ্যতার সমস্যাগুলিও আর অনুমানমূলক নয়, 77 শতাংশ আশা করে যে AI আগামী বছরে সমস্ত পরিষেবা বাধার অন্তত 10 শতাংশ চালাবে।

ডাটাবেস স্তর ব্যর্থতার একটি গুরুত্বপূর্ণ বিন্দু হিসাবে উঠছে। উত্তরদাতাদের 30 শতাংশ ডাটাবেসকে AI-ওভারলোড পরিস্থিতিতে ব্যর্থতার প্রথম পয়েন্ট হিসাবে চিহ্নিত করে, ক্লাউড অবকাঠামো (36 শতাংশ) নিজেই দ্বিতীয়।

সমীক্ষাটি দেখায় যে সংস্থাগুলি AI যে সুবিধাগুলি সরবরাহ করতে পারে তা বুঝতে পারে: 99.6 শতাংশ কোম্পানি আগামী বছরে AI স্কেলেবিলিটি এবং ডাটাবেস কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য বিনিয়োগকে অগ্রাধিকার দিচ্ছে৷ যাইহোক, প্রায় 63 শতাংশ উত্তরদাতা বলেছেন যে তাদের নেতৃত্বের দলগুলি কত দ্রুত AI চাহিদা বিদ্যমান ডেটা অবকাঠামোকে ছাড়িয়ে যাবে তা অবমূল্যায়ন করে।

আপনি পেতে পারেন সম্পূর্ণ প্রতিবেদন তেলাপোকা সাইট থেকে।

ইমেজ ক্রেডিট: DragosCondreaW/depositphotos.com