[ad_1]
ডেটা কীভাবে আপনার ব্যবসা পরিচালনা করে তা বোঝার জন্য একটি উইন্ডো যা গ্রাহকরা কীভাবে আপনার সমাধানগুলির সাথে জড়িত এবং নির্বাচন করে। তবে এই বার্ষিক অনুযায়ী বিশ্লেষক প্রতিবেদন সুনির্দিষ্টভাবে এবং ড্রেসেল বিশ্ববিদ্যালয় থেকে, 67 67 শতাংশ সংস্থা সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য তারা যে ডেটা ব্যবহার করছে তা বিশ্বাস করে না। এর অর্থ হ’ল আপনার সংস্থাটি অবিশ্বাস্য ডেটা নিয়েও কাজ করতে পারে। যখন দুর্বল ডেটা ভুল সিদ্ধান্তের দিকে পরিচালিত করে, তখন এর অর্থ হারানো সুযোগগুলি এবং অপচয় করা সংস্থানগুলি হতে পারে – যা আপনার সংস্থার অর্থ ব্যয় করে। অনিশ্চিত সময়ে, একটি ব্যবসায়ের জীবিকা এমনকি লাইনে থাকতে পারে।
ডেটা গুণমান – বিশেষত যখন বিপণন, বিজ্ঞাপন এবং বিক্রয় ডেটার কথা আসে – দলগুলি কীভাবে বাজারে এগিয়ে যায় এবং এগিয়ে যায় তা প্রভাবিত করে। এই দলগুলি আউটরিচ ক্রিয়াকলাপ এবং সচেতনতা প্রচারগুলি সামঞ্জস্য করতে ডেটাসেটগুলিতে ঝুঁকছে। ডেটা থেকে ব্যবহৃত অন্তর্দৃষ্টিগুলি প্রায়শই স্বল্পমেয়াদী ত্রৈমাসিক লক্ষ্যগুলির জন্য কীভাবে নিজেকে অরিয়েন্ট করে না, তবে কীভাবে একটি সংস্থা দীর্ঘমেয়াদে প্রতিযোগিতায় প্রান্ত অর্জন করতে পারে তা কীভাবে একটি ব্যবসায়িক ব্যবসায়ের জন্য কীভাবে নিজেকে চিহ্নিত করে না তার জন্য প্রায়শই আন্ডারপিনিং ফাউন্ডেশন।
সম্ভাবনাগুলি হ’ল, আপনার ডেটা একটি ক্লিন-আপ ব্যবহার করতে পারে। এখানে কয়েকটি টেল-টেল-অপরাধী রয়েছে যা আপনার বিপণন দলে খারাপ ডেটা মানের দিকে পরিচালিত করতে পারে এবং এটি সম্পর্কে কী করা উচিত।
- আপনি পর্দার আড়ালে ডেটা বিশৃঙ্খলা তৈরি করছেন
আপনি যে প্রতিটি সিদ্ধান্ত নেন তা কেবল এর পিছনের ডেটাগুলির মতোই ভাল। শক্তিশালী ডেটা সংগ্রহ এবং প্রশাসন ব্যতীত আপনি একটি নড়বড়ে ভিত্তিতে আপনার পুরো কৌশলটি তৈরি করছেন। Op সিদ্ধান্ত debt ণ সময়ের সাথে সাথে যৌগিক।
যখন আপনার ডেটা আপনার ব্যবসায়ের আসল প্রয়োজনগুলির সাথে খাপ খায় না – আপনার শিল্প, আপনার আকার, আপনার অনন্য সংস্কৃতি – এটি সমস্ত কিছুকে নীচে প্রবাহকে বিকৃত করতে শুরু করে। আপনার বিপণন দলটি আপনার আদর্শ গ্রাহক প্রোফাইলকে ভুল পরিচয় দিতে পারে। আপনার বিক্রয় কৌশলগুলি ভুল বিভাগগুলিকে লক্ষ্য করতে পারে। নেতৃত্ব ফ্যান্টমের সুযোগগুলি তাড়া করতে সময় নষ্ট করতে পারে।
সংক্ষেপে: খারাপ ডেটা, খারাপ সিদ্ধান্ত।
যদি মূল বিবরণগুলি সঠিকভাবে সংগ্রহ না করা হয়, সঠিকভাবে পরিচালিত হয় এবং সঠিক মুহুর্তগুলিতে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে তবে তারা আপনার সিদ্ধান্ত গ্রহণের গাছগুলি পুরোপুরি বাইরে চলে যায়-বা আরও খারাপ, তারা আপনাকে ভুল দিকে নিয়ে যায়। প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার জন্য মার্জিনটি রেজার-পাতলা হলে আপনি এই ধরণের বিশৃঙ্খলা বহন করতে পারবেন না।
ভাল ডেটা গভর্নেন্স চেক অফ করার জন্য কেবল একটি বাক্স নয় – এটি আপনার ব্যবসায়ের ভবিষ্যত রক্ষার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। প্রতিটি পরিষ্কার স্কিমা, প্রতিটি ভাল-কাঠামোগত ডেটাসেট, প্রতিটি ইচ্ছাকৃত বিভাগীয় পছন্দ আপনার পক্ষে প্রতিকূলতাগুলিকে সজ্জিত করে।
- আপনার একটি ডেটা ড্রিফ্ট সমস্যা আছে
এটি কেবল সিলড দলগুলি নয় যা ব্যবসায়ের জন্য সমস্যা হতে পারে – সিলড ডেটাসেটগুলিও সমস্যা হতে পারে। যখন ডেটা সংগ্রহের উত্সগুলি উজানের দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন তারা সামগ্রিকভাবে আপনার ডেটা পাইপলাইনের মানের উপর প্রভাব ফেলতে পারে।
ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশন এবং প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে সিলড ডেটাসেটগুলি এবং সেই ডেটাসেটগুলির জন্য ব্যক্তিগত সংগ্রহস্থলগুলির বর্ণনামূলক, ব্যক্তিগত সংগ্রহস্থল থাকার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। ডেটা স্টোরেজের জন্য একটি বহু-ভাড়াটে পরিবেশের বাইরের উত্স দ্বারা তৈরি একটি সাধারণ ভুল থেকে সম্ভাব্য ডেটা এক্সপোজারের উপর জড়িত থাকতে পারে, অন্যদিকে একক-ভাড়াটে পরিবেশ এমন একটি ব্যক্তিগত অবস্থান যা এই জাতীয় ডেটা প্রকাশ করা আরও কঠিন হতে পারে। এখানে, একটি একক পরিবেশের অবস্থানের জন্য ভূমিকা-ভিত্তিক অ্যাক্সেস সেট আপ করা-যেখানে কেবল আপনার সংস্থার অ্যাক্সেস রয়েছে-অন্য সংস্থার সাথে ভাগ করা স্টোরেজ স্পেসের ঝুঁকি ছাড়াই ক্রস-বিভাগীয় সহযোগিতা প্রবর্তন করতে পারে।
যাই হোক না কেন, এটি সর্বজনীন যে যখন ডেটা উত্সগুলিতে উজানে পরিবর্তন ঘটে তখন আপনার দলটিও ক্রস-চেক করে যে ডাউনস্ট্রিম ডেটা ব্যাখ্যাকে বিরূপ প্রভাবিত করা হয়নি।
- আপনার দলগুলি সহযোগিতা করার জন্য লড়াই করছে
যদি আপনার বিকাশকারী এবং ডেটা দলগুলি আপনার ডেটাসেটগুলির ক্ষেত্রে বিভিন্ন ভাষায় কথা বলছে বলে মনে হয় তবে আপনার ডেটার মানের সাথে আপনার অন্তর্নিহিত সমস্যা থাকতে পারে। এটি একটি মুরগী এবং ডিমের পরিস্থিতিও কারণ দলগুলি সারিবদ্ধ না করা খারাপ ডেটা মানের জন্য কারণ হতে পারে, কীভাবে ডেটা জমা হয়, ট্র্যাক করা হয় এবং মূল্যায়ন করা হয় তা প্রভাবিত করে।
পরিভাষা, পরীক্ষা, ট্র্যাকিং এবং ডেটা রিপোজিটরি ক্রিয়াকলাপগুলির একই বোঝার জন্য দলগুলিকে সারিবদ্ধ করা আপনার ব্যবসায়কে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার ক্ষেত্রে বড় পুরষ্কার পেতে পারে। এছাড়াও, দুর্বল ডেটা ব্যবসায়ের অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রে যেমন নিয়ন্ত্রক এবং সম্মতি প্রস্তুতিকে প্রভাবিত করতে পারে, আপনার সুরক্ষা দলগুলিকে নিরীক্ষণের জন্য সঠিকভাবে প্রস্তুতি নিতে বাধা দেয়। ডেটা দিন-দিন অপারেশন এবং আপনার কোম্পানির দীর্ঘমেয়াদী কৌশল উভয়ই প্রয়োগ করা উচিত। শুধু তাই নয়, সঠিক ডেটা থাকা সমস্ত ব্যবসায়িক বিভাগকে – কেবল বিপণন এবং বিক্রয় নয় – সত্যের একক উত্সের পিছনে সারিবদ্ধ করার অনুমতি দেয়, যা সহযোগিতার ক্ষমতা দেয়।
- আপনার এআই বাস্তবায়ন উদ্দেশ্যযুক্ত ফলাফলগুলি কাটাচ্ছে না
যেহেতু আরও সংস্থাগুলি তাদের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিতে গতি বাড়ানোর জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) শক্তিটিকে ব্যবহার করে এবং গ্রাহকদের কাছে দর্জি প্রচারের গতি বাড়িয়ে তোলে, তাই সংগৃহীত ডেটা কার্যকরভাবে বিশ্লেষণ করা হচ্ছে তা নিশ্চিত করার জন্য একটি মানব প্রতিক্রিয়া লুপের প্রয়োজনীয়তা অবহেলা না করা মূল বিষয়। কোনও মানুষ মাঝেমধ্যে আপনার এআই ইঞ্জিনের কার্যকারিতা মূল্যায়ন ও পর্যবেক্ষণ করা নিশ্চিত করার জন্য প্রয়োজনীয় যে সিস্টেমগুলি বুনোভাবে চলমান চলছে না তা নিশ্চিত করার জন্য প্রয়োজনীয়। এছাড়াও, সম্ভাব্য গ্রাহকদের কাছে এআই-উত্পাদিত বিপণন বার্তাগুলির মতো কিছু ব্র্যান্ড যাচাইয়ের জন্য সর্বদা একটি মানের নিশ্চয়তার পদক্ষেপ থাকতে হবে।
এআইয়ের বাস্তব-জগতের প্রভাবগুলি এখনও পুরোপুরি উপলব্ধি করা যায়নি এবং আপনি কীভাবে আপনার এআই ব্যবহারকে প্রভাবিত করতে ডেটা ব্যবহার করতে পারেন সে সম্পর্কে ভোক্তাদের অন্তর্দৃষ্টি থাকা প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা বজায় রাখতে অমূল্য হবে-তবে কেবল যদি সেই ডেটা সঠিক হয়।
- আপনার ডেটা সিঙ্কিং খুব ধীর
আধুনিক সময়ের বিপণন ও বিক্রয় দলগুলি আরও সুচারুভাবে তাদের অপারেশনগুলি হজম করতে, মূল্যায়ন করতে এবং চালানোর জন্য বেশ কয়েকটি প্ল্যাটফর্ম এবং ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলি লাভ করে। একটি জটিল প্রযুক্তি স্ট্যাক আজ যে কোনও ব্যবসায়ের জন্য কেবল আদর্শ। তবে কখনও কখনও এই সিস্টেমগুলি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি সংযোগ বা সংহতকরণের সমস্যার কারণে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করতে পারে না। এর অর্থ হ’ল সিস্টেমগুলি দ্রুত পর্যাপ্ত সিঙ্ক না করার সময় ডেটা নির্ভুলতা ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে। রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিং এবং সিঙ্কিং হ’ল সমস্ত সিস্টেম ব্যবসায়ের প্রয়োজনের জন্য যোগাযোগ করছে তা নিশ্চিত করার উত্তর। এটি করার জন্য, ডেটা স্টোরেজ এবং ডেটা হ্যান্ডলিং নীতিগুলি পরীক্ষা করা দরকার। যখন সিস্টেমগুলির মধ্যে ডেটা সরে যায় এবং বিশ্রামে থাকে তখন সাইবার লঙ্ঘনের ঝুঁকি হ্রাস করে যখন থাকে তখন শেষ থেকে শেষ এনক্রিপশন স্থাপন করা।
ভবিষ্যতটি ডেটা-চালিত, যার অর্থ আপনার নির্ভরযোগ্য ডেটা প্রয়োজন
দুর্বল ডেটা গুণমান যে কোনও ব্যবসায়ের জন্য নীরব ঘাতক হতে পারে, লক্ষ লক্ষ ব্যয় করে এবং বৃদ্ধি বাধা দেয়। আপনার ডেটা পিছনে থাকা অপরাধীরা অবশ্যই কার্যকর এবং দক্ষ নির্ভুলতার সাথে সমাধান করতে হবে। বিকশিত ডেটা চ্যালেঞ্জগুলির যুগে, একটি নির্ভরযোগ্য, উচ্চ-পারফরম্যান্স সমাধান থাকা সর্বজনীন, যার অর্থ আপনার ডেটার জন্য বিচ্ছিন্ন পরিবেশ স্থাপন করা, রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিং প্রবর্তন করা এবং আপনার দলগুলির মধ্যে প্রান্তিককরণ নিশ্চিত করা আপনার ব্যবসায়ের কার্যক্ষমতার উপর সমস্ত প্রবাহের প্রভাব ফেলতে পারে।
চিত্র ক্রেডিট:: mana_peace_45/ডিপোজিটফোটস ডটকম
যেমন মেটারৌটার পণ্যের প্রধান, গ্রেগ ব্রাঙ্ক কৌশলটি সেট করতে এবং আমাদের গ্রাহক ডেটা অবকাঠামো প্ল্যাটফর্মটি তৈরি করতে আমাদের দলকে নেতৃত্ব দেয়। নেতৃত্বের ক্ষেত্রে গ্রেগের একটি বিচিত্র এবং সমৃদ্ধ ইতিহাস রয়েছে, বেশ কয়েকটি শিল্পে পণ্যের মাধ্যমে উদ্ভাবন চালনা করে। তিনি এখন বিপণন, বিজ্ঞাপন এবং ডেটা স্পেসে একটি ট্রেইল জ্বলছেন। তিনি শিল্পের উদীয়মান প্রবণতার সাথে সুসংযুক্ত এবং মেটারৌটারের বিক্রয়, সিএক্স এবং অংশীদারিত্বের দলগুলির সাথে গভীরভাবে জড়িত।
[ad_2]
