[ad_1]
আমরা যদি ভাগ্যবান হয় তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একদিন বিজ্ঞানীদের মানব মস্তিষ্ককে একইভাবে বুঝতে সহায়তা করতে পারে যেমন ভাষার মডেলগুলি একটি বাক্যে পরবর্তী শব্দটির পূর্বাভাস দেয়। এবং এখন, সেই ভবিষ্যত গুগল রিসার্চ, হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয় এবং এইচএইচএমআই জেনেলিয়া থেকে একটি নতুন প্রকল্পের জন্য বাস্তবতা হয়ে ওঠার কাছাকাছি। আপনি দেখুন, এই দলগুলি আছে জেব্রাফিশ ক্রিয়াকলাপের পূর্বাভাস বেঞ্চমার্ক প্রবর্তন করেছেন“জ্যাপবেঞ্চ” নামে পরিচিত, যা গবেষকদের মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আরও সঠিক মডেল তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে।
জ্যাপব্যাঞ্চ কেবল অন্য কোনও ডেটাসেট নয়, ভাবেন। প্রকৃতপক্ষে, এই নতুন সরঞ্জামটি লার্ভা জেব্রাফিশের দুই ঘন্টা মস্তিষ্কের রেকর্ডিংয়ের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, বিভিন্ন ভার্চুয়াল বাস্তবতার দৃশ্যের প্রতিক্রিয়া হিসাবে প্রায় 70,000 নিউরন কীভাবে গুলি চালানো হয়েছিল তা ক্যাপচার করে। এই ক্ষুদ্র মাছগুলিকে বিভিন্ন পরিবেশগত পরিবর্তন দেখানো হয়েছিল, যার মধ্যে হালকা নিদর্শনগুলি স্থানান্তরিত করা এবং জল স্রোতগুলি সরানো সহ গবেষকরা একটি চিত্তাকর্ষকভাবে বিশদ স্কেলে মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ রেকর্ড করেছিলেন।
তবে তারা কেন জেব্রাফিশকে বেছে নিয়েছিল? ঠিক আছে, যদিও তাদের মস্তিষ্ক ছোট, তারা নিউরাল ক্রিয়াকলাপের মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার জন্য যথেষ্ট জটিল। আরও ভাল, লার্ভা জেব্রাফিশ স্বচ্ছ, বিজ্ঞানীরা আক্রমণাত্মক পদ্ধতি ছাড়াই একটি মাইক্রোস্কোপের অধীনে তাদের পুরো মস্তিষ্ককে পর্যবেক্ষণ করতে দেয়। এটি তাদের পুরো মস্তিষ্কের ইমেজিংয়ের জন্য নিখুঁত করে তোলে, এমন কিছু যা বৃহত্তর প্রাণীদের সাথে সম্ভব নয়।
বিশ্বাস করুন বা না করুন, প্রকল্পটি traditional তিহ্যবাহী মস্তিষ্কের ম্যাপিংয়ের বাইরে। কানেক্টমিক্স যখন নিউরনগুলি কীভাবে একসাথে তারযুক্ত হয় তা দেখানোর দিকে মনোনিবেশ করে, জ্যাপব্যাঞ্চ রিয়েল-টাইম ক্রিয়াকলাপের ডেটা সরবরাহ করে আরও একটি স্তর যুক্ত করে। অন্য কথায়, এটি কেবল মস্তিষ্কের রোডম্যাপটি দেখার জন্য নয় – এটি রিয়েল টাইমে ট্র্যাফিক প্রবাহ দেখার বিষয়ে।
গবেষকরা জিনগতভাবে পরিবর্তিত জেব্রাফিশ ব্যবহার করেছিলেন যা জিসিএএমপি নামক একটি ক্যালসিয়াম সূচক প্রকাশ করে, যা নিউরনগুলি সক্রিয় থাকাকালীন জ্বলজ্বল করে। মাছগুলি একটি নরম, জেলি জাতীয় পদার্থে স্থির ছিল যখন একটি হালকা শীট মাইক্রোস্কোপ তাদের মস্তিষ্ককে একবারে একটি পাতলা স্তর স্ক্যান করে। প্রক্রিয়া চলাকালীন, প্রাণীগুলির মুখোমুখি হতে পারে এমন প্রাকৃতিক পরিস্থিতি অনুকরণ করার জন্য বিভিন্ন ভিআর-উত্পাদিত উদ্দীপনা মাছের চারপাশে অনুমান করা হয়েছিল।
এই নতুন বেঞ্চমার্কের সাথে, গুগল এবং এর সহযোগীরা গবেষণা সম্প্রদায়কে এমন মডেলগুলি তৈরি করতে চ্যালেঞ্জ জানায় যা মস্তিষ্কের পরবর্তী কী ঘটে তা পূর্বাভাস দিতে পারে। ধারণাটি সহজ তবে শক্তিশালী: মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপের একটি ক্লিপ দেওয়া, কোনও মডেল পরবর্তী 30 সেকেন্ডে কতটা পূর্বাভাস দিতে পারে? যেমন এআই সরঞ্জামগুলি আবহাওয়ার পূর্বাভাস এবং ভাষার মডেলিংকে রূপান্তরিত করেছে, জ্যাপব্যাঞ্চ নিউরোসায়েন্সের জন্য একই কাজ করতে সহায়তা করতে পারে।
গবেষণা দল দুটি ধরণের ডেটা নিয়ে পরীক্ষা -নিরীক্ষা করেছে। একটি পদ্ধতির মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপের 3 ডি ভলিউম্যাট্রিক ভিডিও ব্যবহার করা হয়েছে, অন্যটি সময়-সিরিজের ডেটা নিয়ে কাজ করেছে যা সময়ের সাথে সাথে পৃথক নিউরনের ক্রিয়াকলাপ ট্র্যাক করে। প্রাথমিক ফলাফলগুলি সুপারিশ করে যে পুরো 3 ডি ডেটাতে প্রশিক্ষিত মডেলগুলি কখনও কখনও আরও ভাল পারফর্ম করে, সম্ভবত তারা বিবেচনা করতে পারে যে কীভাবে নিউরনগুলি মহাকাশে সাজানো হয়। প্রসঙ্গের ডেটার দীর্ঘতর ক্রমগুলিতে অ্যাক্সেস থাকা মডেলগুলি আরও ভাল ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল।
মজার বিষয় হল, গবেষণায় দেখা গেছে যে জেব্রাফিশ মস্তিষ্কের কিছু অঞ্চল অন্যের চেয়ে ভবিষ্যদ্বাণী করা শক্ত। এমনকি সেরা মডেলগুলি নির্দিষ্ট অঞ্চলগুলির সাথে লড়াই করে, এমন একটি সন্ধান যা বিভিন্ন সিস্টেমে মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ কীভাবে পরিবর্তিত হয় সে সম্পর্কে নতুন প্রশ্ন উত্থাপন করে।
তবে এই কাজটি খুব বেশি দূরে। গুগল এবং এর অংশীদাররা এখন জ্যাপব্যাঞ্চে ব্যবহৃত একই জেব্রাফিশ মস্তিষ্কের জন্য একটি বিশদ কানেক্টোম তৈরিতে কাজ করছে। একবার সম্পূর্ণ হয়ে গেলে, নিউরন সংযোগগুলির এই মানচিত্রটি মস্তিষ্কের কাঠামো এবং ফাংশন কীভাবে একসাথে কাজ করে তার আরও গভীর গবেষণার জন্য দরজাটি উন্মুক্ত করে ক্রিয়াকলাপের ডেটার সাথে পুরোপুরি জুড়বে।
[ad_2]
