চারটি সাধারণ এআই সমস্যাগুলি – এবং সেগুলি কীভাবে এড়ানো যায়

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) একটি উদীয়মান প্রযুক্তি থেকে ব্যবসায়ের মূল ভিত্তিতে স্থানান্তরিত হচ্ছে। যদিও অনেক ব্যবসা ইতিমধ্যে কৌশলগত এআই বাস্তবায়নের সুবিধাগুলি কাটাঅন্যরা কৌশলগতভাবে কীভাবে সরঞ্জামগুলি সংহত করতে পারে তা বিবেচনা না করেই এআই সমাধানগুলি গ্রহণ করছে। কিছু এআই সরঞ্জাম অটোমেশন এবং দক্ষতায় স্পষ্টভাবে লাভের প্রস্তাব দেয়, অন্যরা অতিরিক্ত প্রচার এবং আন্ডারডিলিভার, যা সামান্য রিটার্নের সাথে ব্যয়বহুল বিনিয়োগের দিকে পরিচালিত করে।

রিয়েল-ওয়ার্ল্ড প্রভাব থেকে বিপণনের গুঞ্জনকে আলাদা করা ব্যবসায়ের পক্ষে এআইকে অপারেশনাল সাফল্যের সত্যিকারের চালক হিসাবে পরিণত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। এআইয়ের সম্ভাবনা থাকা সত্ত্বেও, অনেক ব্যবসায় সাধারণ সমস্যাগুলির মধ্যে পড়ে যা তাদের উদ্ভাবনী প্রযুক্তির পুরো মূল্য উপলব্ধি করতে বাধা দেয়। অস্পষ্ট উদ্দেশ্য থেকে দুর্বল সংহতকরণ এবং সুরক্ষা ঝুঁকিতে, এই চ্যালেঞ্জগুলি এআইকে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা থেকে একটি ব্যয়বহুল ভুলে পরিণত করতে পারে।

পিটফল 1: ব্যবসায়িক মামলা ছাড়াই এআইতে বিনিয়োগ

অনেক সংস্থা উদ্ভাবনের জন্য এআই ব্যান্ডওয়াগনে ঝাঁপিয়ে পড়ার ভুল করে বা অন্যরা কী করছে তা কেবল নকল করে। তবে এআই এক-আকারের-ফিট-সমস্ত সমাধান নয়, এবং প্রযুক্তিটি যদি কোনও নির্দিষ্ট ব্যথার পয়েন্টকে সম্বোধন না করে তবে সংস্থাগুলি তাদের এআই বিনিয়োগ থেকে মূল্য হারাতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি সংস্থার অদক্ষ প্রক্রিয়াগুলির সাথে চ্যালেঞ্জ থাকতে পারে যা সমালোচনামূলক কর্মপ্রবাহকে ধীর করে দেয়। দীর্ঘ পরিষেবা অপেক্ষার সময়গুলির কারণে অন্য একজন কম গ্রাহক সন্তুষ্টি নিয়ে লড়াই করতে পারে। এআই উভয় সমস্যার সমাধান করতে পারে তবে সমাধানগুলি খুব আলাদা দেখাবে।

সমাধান: প্রযুক্তি নয়, ব্যবসায়ের লক্ষ্য দিয়ে শুরু করুন

এআই হ’ল শেষের উপায়, শেষ নয়। এআই নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জের স্পষ্ট বোঝা ছাড়াই, সমাধান করা বোঝানো, ব্যবসায়গুলি প্রযুক্তিতে বিনিয়োগের ঝুঁকি যা পরিমাপযোগ্য ফলাফল সরবরাহের পরিবর্তে জটিলতা যুক্ত করে। মূলটি হ’ল সংস্থার উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ, বাধা এবং অদক্ষতার রূপরেখা দিয়ে শুরু করা। তারপরে, সংস্থাটি নির্ধারণ করতে পারে যে কীভাবে এআই কৌশলগতভাবে তাদের সম্বোধন করতে এবং সর্বাধিক মান তৈরি করতে প্রয়োগ করা উচিত।

পিটফল 2: এআই সরঞ্জামগুলি যা বিদ্যমান প্রযুক্তির সাথে সংহত করে না

দুর্বল সংহতকরণ একটি শীর্ষস্থানীয় কারণ যা অনেক এআই গ্রহণ ব্যর্থ হয়। উদাহরণস্বরূপ, যখন এআই সরঞ্জামগুলি এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং (ইআরপি) সমাধান বা গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনার (সিআরএম) সরঞ্জামগুলির মতো সমালোচনামূলক সিস্টেমগুলির সাথে নির্বিঘ্নে সংযোগ না করে, এআই আরও বেশি কাজ তৈরি করতে পারে। দক্ষতার উন্নতির পরিবর্তে, এটি কর্মীদের একাধিক প্ল্যাটফর্ম জাগল করতে বা ম্যানুয়ালি ডেটা স্থানান্তর করতে বাধ্য করতে পারে। অনুপযুক্ত সংহতকরণ কেবল অপারেশনগুলিকে ধীর করে দেয় না তবে ত্রুটি, ডেটা অসঙ্গতি এবং কর্মচারীদের হতাশার ঝুঁকিও বাড়িয়ে তোলে, শেষ পর্যন্ত এআইয়ের সুবিধাগুলি উপেক্ষা করে।

সমাধান: কর্মপ্রবাহের পরিপূরক সরঞ্জামগুলি অগ্রাধিকার দিন

এআই সরঞ্জামটি বেছে নেওয়ার আগে, ব্যবসায়গুলি তাদের বিদ্যমান সফ্টওয়্যার এবং প্রক্রিয়াগুলির সাথে কীভাবে সংহত করে তা মূল্যায়ন করা উচিত। এআই সরঞ্জামগুলি প্রতিদিনের ক্রিয়াকলাপ বাড়ানো উচিত – তাদের পিছনে না রাখা। একটি কার্যকর এআই বাস্তবায়ন বিদ্যমান সংস্থার কর্মপ্রবাহের সাথে নির্বিঘ্নে সংহত করে এবং কর্মীরা কীভাবে পরিচালনা করে তার সাথে একত্রিত হয়, প্রতিদিনের প্রক্রিয়াগুলিকে ব্যাহত করার পরিবর্তে উত্পাদনশীলতা বাড়ায়। এআই সমাধানগুলি মূল্যায়ন করার সময় সংস্থাগুলি এটি মনে রাখা উচিত। সর্বাধিক সুবিধা অর্জনের জন্য, সংস্থাগুলিকে ক্লাউড-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলিকেও অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত, যা রিয়েল-টাইম ডেটা অ্যাক্সেস এবং বিরামবিহীন সংহতকরণ সক্ষম করে।

পিটফল 3: ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা উপেক্ষা করা

ব্যবসায়ীরা এআই গ্রহণ করার সাথে সাথে তারা প্রায়শই ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা পরিচালনায় চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়। আসলে, নির্বাহীদের প্রায় এক তৃতীয়াংশ রিপোর্ট করুন যে ডেটা সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জগুলি এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনার জন্য এআই ব্যবহার করার ক্ষেত্রে শীর্ষস্থানীয় বাধা। কিছু এআই সরঞ্জাম প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করতে পারে এবং শেষ পর্যন্ত অজান্তেই এই ডেটা অন্যান্য ব্যবহারকারীদের কাছে ফাঁস করে। সমস্ত সরবরাহকারীরা গেট-গো থেকে সুরক্ষা এবং গোপনীয়তার বিষয়ে চিন্তা করে না, বিশেষত তারা তাদের গ্রাহকদের দ্রুত সমাধান আনতে প্রতিযোগিতা করে।

সংস্থাগুলি এআই সমাধানগুলি সম্পর্কে সতর্ক হওয়া উচিত যা “ব্ল্যাক বক্স” হিসাবে কাজ করে, তথ্যটি কীভাবে তৈরি হয়েছিল তা ব্যাখ্যা না করে সুপারিশ বা অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে। স্বচ্ছতার এই অভাব বিশেষত অর্থ, স্বাস্থ্যসেবা এবং আইনী পরিষেবাগুলির মতো অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত শিল্পগুলিতে বিশেষত সমস্যাযুক্ত হতে পারে, যেখানে নিয়ন্ত্রক সম্মতি অপরিহার্য।

সমাধান: শুরু থেকে সুরক্ষা এবং সম্মতি উপর ফোকাস

যখন এটি এআই বা কোনও প্রযুক্তির কথা আসে তখন সুরক্ষা ব্যবসায়ের জন্য আবশ্যক। সংস্থাগুলি অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে এআই সরঞ্জামগুলির দ্বারা প্রাপ্ত ডেটা সুরক্ষিত এবং ব্যক্তিগত রাখা হয়েছে। এটি সমালোচনামূলক যে এই সরঞ্জামগুলি বাইরের বিশ্বে ব্যক্তিগত ডেটা ফাঁস করে না বা প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে এটি ব্যবহার করে না। সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের এআই সমাধানগুলি নির্বাচন করা উচিত যা সাধারণ ডেটা সুরক্ষা নিয়ন্ত্রণ (জিডিপিআর) এবং ক্যালিফোর্নিয়া কনজিউমার প্রাইভেসি অ্যাক্ট (সিসিপিএ) এর মতো প্রধান ডেটা সুরক্ষা বিধিমালা মেনে চলে। অতিরিক্তভাবে, ব্যবসায়ের এআই বিক্রেতাদের কাছ থেকে স্বচ্ছতার দাবি করা উচিত। যদি কোনও এআই সমাধান সংবেদনশীল ডেটা জড়িত সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে তবে সংস্থাগুলি অবশ্যই সেই সিদ্ধান্তগুলি ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হবে।

এআই সরঞ্জামটি নিরীক্ষণের ক্ষমতা উচ্চ-অংশীদার শিল্পগুলিতে গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে এআই-উত্পাদিত অন্তর্দৃষ্টিগুলি ব্যবসায়ের ফলাফল এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তার উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে। একটি সুরক্ষিত কাঠামোর মধ্যে এআইকে এম্বেড করে, সংস্থাগুলি আত্মবিশ্বাসের সাথে অপ্রয়োজনীয় ঝুঁকিতে নিজেকে প্রকাশ না করেই তার সুবিধাগুলি অর্জন করতে পারে।

পিটফল 4: মানব পর্যবেক্ষণ ছাড়াই এআই ব্যবহার করা

এআই প্রায়শই মানুষের ক্ষমতা বাড়ানোর সরঞ্জামের চেয়ে শ্রমিকদের প্রতিস্থাপন হিসাবে তৈরি করা হয়। যদিও এটি পুনরাবৃত্তিমূলক কার্যগুলিতে স্বয়ংক্রিয়করণে দক্ষতা অর্জন করে, এটি মানব দক্ষতার পরিপূরক, প্রতিস্থাপন করা উচিত নয়। নির্ভুলতা, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং জটিল সিদ্ধান্ত গ্রহণের বিষয়টি নিশ্চিত করার জন্য মানুষের তদারকি সংরক্ষণের সময় সর্বাধিক কার্যকর এআই বাস্তবায়নগুলি ভারসাম্য বজায় রাখে, দক্ষতা বাড়াতে অটোমেশনকে উপার্জন করে।

সমাধান: এআইয়ের সাথে মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণকে বাড়ান

গবেষণা তিনটি অধ্যয়ন এআই দেখিয়েছে যে এআই কর্মচারীদের উত্পাদনশীলতা 66 66 শতাংশ উন্নত করে, এটি প্রমাণ করে যে এআইয়ের সবচেয়ে বড় শক্তি হ’ল মানব সক্ষমতা সমর্থন করার ক্ষমতা। এটি মাথায় রেখে, সংস্থাগুলি কর্মীদের কাছে সমালোচনামূলক সিদ্ধান্ত গ্রহণের সময় সময়সাপেক্ষ, পুনরাবৃত্ত প্রক্রিয়াগুলি পরিচালনা করতে এআই ব্যবহারের সুযোগগুলি বিবেচনা করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, এআই-চালিত আর্থিক বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেনদেনের অসঙ্গতিগুলি পতাকাঙ্কিত করতে পারে, ব্যবসায়গুলিকে আরও দ্রুত সম্ভাব্য জালিয়াতি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। তবে মানব বিশ্লেষকদের যথার্থতা এবং প্রসঙ্গে পতাকাযুক্ত লেনদেনগুলি পর্যালোচনা করা উচিত।

এআই আরওআই কৌশল দিয়ে শুরু হয়

এআই কোনও ম্যাজিক বুলেট নয়, তবে এই গ্রাউন্ডব্রেকিং উদ্ভাবনের ব্যবহারিক প্রয়োগের স্পষ্ট বোঝার সাথে কৌশলগতভাবে প্রয়োগ করা হলে এটি ব্যবসায়ের বৃদ্ধির জন্য একটি শক্তিশালী ইঞ্জিন হতে পারে। যে সংস্থাগুলি এআইকে সুস্পষ্ট ব্যবসায়ের উদ্দেশ্যগুলির সাথে সারিবদ্ধ করে, এটি বিদ্যমান কর্মপ্রবাহে নির্বিঘ্নে সংহত করে, কঠোর সুরক্ষা মান বজায় রাখে এবং মানব দক্ষতা বাড়ানোর জন্য এআই ব্যবহার করে বিনিয়োগের ক্ষেত্রে সর্বাধিক রিটার্ন দেখতে পাবে। এআইকে একটি বিচ্ছিন্ন প্রযুক্তি হিসাবে দেখা উচিত নয় তবে বিস্তৃত ডিজিটাল রূপান্তর কৌশলটির মূল উপাদান হিসাবে।

এআই প্রবণতাগুলি তাড়া করার পরিবর্তে, ব্যবসায়ের মান-চালিত সমাধানগুলিতে ফোকাস করা উচিত যা প্রকৃত সমস্যাগুলি সমাধান করে এবং পরিমাপযোগ্য ফলাফল সরবরাহ করে। ক্রমবর্ধমান ডিজিটাল বিশ্বে, যে সংস্থাগুলি এআই গ্রহণের জন্য একটি চিন্তাশীল, কৌশলগত এবং ব্যবহারিক দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করে তারা প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করবে, আরও দক্ষ হয়ে উঠবে এবং দীর্ঘমেয়াদী সাফল্যের জন্য অবস্থান করবে।

চিফ ইঞ্জিনিয়ারিং অফিসার হিসাবে মিতেন মেহতা নেতৃত্ব দেন অ্যাকুম্যাটিকসংস্থার শিল্প-শীর্ষস্থানীয় ইআরপি পণ্যগুলিকে আর্কিটেক্টিং, বিকাশ, মোতায়েন ও সমর্থন করার ক্ষেত্রে ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলি এবং একটি উচ্চ-কর্মক্ষমতা, গ্রাহক-ভিত্তিক সংস্কৃতি তৈরির ক্ষেত্রে। এই নেতৃত্বের অবস্থানে, মাইটেন সিআরএম, ফিল্ড সার্ভিসেস, সোশ্যাল নেটওয়ার্কিং, যোগাযোগ, মোবাইল প্ল্যাটফর্ম, অনলাইন গেমস, ইকমার্স, লাইফস্টাইল, সুস্থতা এবং বিনোদন সহ বিভিন্ন ডোমেন থেকে তাঁর দক্ষতা প্রয়োগ করে। মাইটেন চিফ ইঞ্জিনিয়ারিং অফিসারের ভূমিকাতে ইন্টারনেট-স্কেল ক্লাউড পরিষেবা, এক্সটেনসিবল প্ল্যাটফর্ম, বিতরণ সিস্টেম এবং ক্লায়েন্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে একটি শক্ত পটভূমি নিয়ে আসে।