[ad_1]
বহু বছর ধরে, আইটি সম্প্রদায় ধারাবাহিকভাবে ডেটার সহজাত মান এবং তাত্পর্যকে জোর দিয়েছে। ডেটা একটি ব্যবসায়ের মধ্যে অন্যতম বৃহত্তম সংস্থান, এমনকি একটি সংস্থার ক্রাউন রত্ন হিসাবেও উল্লেখ করা হয় এবং ফলস্বরূপ, ব্যবসায়ের সুরক্ষা কৌশলগুলির একটি গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ হয়ে উঠেছে।
যাইহোক, প্রযুক্তির বৈশ্বিক আন্তঃসংযোগ যেমন ক্রমবর্ধমান অব্যাহত রয়েছে, ডেটা সুরক্ষিত করা এবং এর অখণ্ডতা সাইবারসিকিউরিটির অন্যতম জটিল অঙ্গ হয়ে উঠেছে। এই ক্রমবর্ধমান জটিলতার পিছনে ড্রাইভিং ফ্যাক্টর হ’ল জেনারেটর এআই (জেনাই) এবং বৃহত ভাষার মডেল (এলএলএম) এর সম্প্রসারণ ব্যবহার, যার জন্য প্রশিক্ষণের ডেটা মূলত বিশ্বের প্রকাশ্যে উপলভ্য ডেটা হয়ে উঠেছে।
এআই থেকে ডেটা সুরক্ষা এবং ঝুঁকি অবশ্যই নতুন নয়। ২০২২ সালে গার্টনার বলেছিলেন যে ৪০ শতাংশ সংস্থা এআই-সম্পর্কিত গোপনীয়তা লঙ্ঘনের অভিজ্ঞতা নিয়েছে বলে জানা গেছে। তবে সর্বজনীনভাবে উপলভ্য এলএলএমগুলির বিশ্বব্যাপী প্রসারিত বিকাশ নাটকীয়ভাবে ডেটা ল্যান্ডস্কেপ স্থানান্তরিত করেছে। প্রশিক্ষণ এলএলএমগুলির জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রয়োজন, এবং অনেক বিশেষজ্ঞ সতর্ক করেছেন যে এই জাতীয় প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় মানের ডেটা থেকে বিশ্ব চলছে।
যে সংস্থাগুলি হাইপারস্কেল এআই তৈরি করতে চায় এবং বিশেষত সীমান্তের মডেলগুলিতে যা সম্ভব তার সীমানা ঠেকাতে চায়, তারা ডেটা শেষ করে দেবে। যদিও এটি বোঝা মুশকিল হতে পারে, যেহেতু আমরা বড় দেশগুলির সম্মিলিত জিডিপিগুলির চেয়ে বেশি ডেটা দিয়ে ঘিরে রয়েছি, সত্যটি হ’ল সমস্ত ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য, ব্যবহারযোগ্য বা ক্রয়যোগ্য নয়। ফলস্বরূপ, সিন্থেটিক ডেটার উপর বর্ধিত নির্ভরতা হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। সিন্থেটিক ডেটাগুলিতে রিয়েল ডেটার মক সংস্করণ তৈরি করা জড়িত, যা প্রশিক্ষণ মডেলগুলির জন্য লাভ করা যেতে পারে। যাইহোক, এতে প্রকৃত তথ্যের কিছু বৈশিষ্ট্যের অভাব রয়েছে, এটি পক্ষপাতিত্বের ঝুঁকিতে রয়েছে এবং নির্ভুলতা এবং কার্যকারিতা সমস্যা তৈরি করতে পারে, যা খারাপ প্রশিক্ষিত এআই মডেলগুলির দিকে নিয়ে যেতে পারে।
এআই বুম ডেটা সাপ্লাই চেইনের জন্য জটিলতা তৈরি করে
ডেটা সাপ্লাই চেইনটি একটি traditional তিহ্যবাহী বিক্রেতার সরবরাহ চেইনের অনুরূপ, যার মাধ্যমে সংস্থাগুলি প্রতিদিনের ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য নির্ভর করে এমন ডেটা সিস্টেমগুলি সনাক্ত করে এবং পরিচালনা করে। যাইহোক, অনেক ক্ষেত্রে, ডেটা সরবরাহ চেইনের মধ্যে সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলি ডেটা পর্যালোচনা বা অডিটকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য মৌলিক গোপনীয়তার মানগুলির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করার বাইরেও প্রসারিত হয় না। এআই কাজের চাপের প্রবর্তন এবং মাল্টি-বিক্রেতা এআই সিস্টেমগুলির ব্যবহার, যার মধ্যে অনেকগুলি অনুরূপ ডেটা দ্বারা প্রশিক্ষিত এবং পরিচালনা করে, ডেটা সরবরাহ চেইন সুরক্ষার জন্য জটিলতা এবং নতুন প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে।
ডেটা সরবরাহ চেইন ঝুঁকিগুলি সংস্থাগুলির জন্য অ্যাকিলিস হিল হয়ে উঠবে, ডেটা এবং মেশিন লার্নিং সরবরাহকারীদের মাধ্যমে দুর্বলতার বাধা দেওয়ার হুমকির সাথে যে তারা খুব বাস্তব ঝুঁকি হওয়ার উপর নির্ভর করে। একটি ডেটা সেটকে বিষ প্রয়োগ করা বিভিন্ন বিভিন্ন সিস্টেমে বিশাল ট্রিকল-ডাউন প্রভাব ফেলতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, আধুনিক অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের মতো, অনেকগুলি সংস্থা এআই মডেল তৈরি করে ইন-হাউস লিভারেজ শেয়ারড রিসোর্স এবং বিদ্যমান ফ্রেমওয়ার্ক এবং মৌলিক বিষয়গুলি। যেহেতু সাইবার ক্রিমিনালগুলি সর্বদা ব্যাহত হওয়ার জন্য সহজ বা নতুন উপায়গুলির সন্ধান করে, ওপেন-সোর্স লাইব্রেরি এবং ভাগ করা কোড বেসগুলি প্রম্পট বা প্যাকেট ইনজেকশনের মতো পদ্ধতির মাধ্যমে ডেটা বিষের জন্য প্রধান লক্ষ্য হয়ে উঠছে। কিছু ওপেন-সোর্স লাইব্রেরি ইতিমধ্যে টেম্পারিংয়ের সাপেক্ষে হয়েছে এবং এই দূষিত প্রচেষ্টাগুলি ন্যূনতম প্রভাব ফেলেছে, খারাপ অভিনেতারা প্রচেষ্টার স্কেল এবং পরিশীলিততা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
ডেটার ক্রমবর্ধমান গুরুত্বের জন্য সংস্থাগুলি তাদের ডেটা সাপ্লাই চেইনে পুনর্নবীকরণ পদ্ধতি গ্রহণ এবং ডেটা সুরক্ষা এবং অখণ্ডতা নিশ্চিত করার জন্য কঠোর পরীক্ষা, বৈধতা এবং যাচাইকরণ প্রক্রিয়াগুলি প্রয়োগ করতে হবে।
ব্যবসায়ীরা প্রস্তুত করতে কী করতে পারে?
সংস্থাগুলি অবশ্যই ঝুঁকি সম্পর্কে সচেতন হতে হবে এবং তাদের অন্যান্য বিক্রেতার সুরক্ষা এবং তৃতীয় পক্ষের সরবরাহ চেইন সুরক্ষা ছাড়াও তাদের ডেটা সাপ্লাই চেইনের জন্য যথাযথ প্রশমিতকরণ থাকতে হবে। ডেটা নিশ্চিততা এবং সুরক্ষার এই ইস্যুটি বিভিন্ন ধরণের সিস্টেমগুলি এবং বর্তমানে তাদের তথ্যের চেয়ে অনেক ব্যবসায়ের আশ্বাসের অভাব দ্বারা আরও জটিল হয়। তাদের ডেটা রেসিডেন্সি, ব্যবহারকারীরা কীভাবে সেই ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে এবং স্টোরেজ বা এজেন্ট ব্যবহারের জন্য সেই ডেটাতে প্রযুক্তিগত অ্যাক্সেস উদ্বেগের বিষয় হিসাবে রয়ে গেছে এবং বিশ্বব্যাপী ব্যবসায়ের জন্য প্রায়শই বিভ্রান্তি রয়েছে।
ডেটা শ্রেণিবিন্যাসের মাধ্যমে বেসিক ডেটা স্বাস্থ্যবিধি এবং পরিচালনা দিয়ে ডেটা নিশ্চিততা এবং সুরক্ষা বাড়ানো শুরু হয়। যথাযথ ডেটা শ্রেণিবিন্যাস নিশ্চিত করে যে সংবেদনশীল তথ্য পর্যাপ্তভাবে সুরক্ষিত। সংবেদনশীলতার ভিত্তিতে ব্যবসায়ের ডেটা লেবেল এবং শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য সিস্টেমগুলি স্থাপন করা এবং তারপরে এই লেবেলগুলি এবং শ্রেণিবদ্ধকরণ সিস্টেমগুলির আনুগত্য নিশ্চিত করার জন্য নীতিমালা তৈরি করা সুরক্ষা প্রচেষ্টাকে অগ্রাধিকার দিতে পারে। এটি সংস্থাগুলিকে প্রয়োজনীয় হিসাবে অতিরিক্ত সুরক্ষার জন্য এনক্রিপ্ট করা যেতে পারে তা নিশ্চিত করার অনুমতি দেবে।
ভূমিকা-ভিত্তিক পরিচালনাও সমান গুরুত্বপূর্ণ। সংস্থাগুলিকে অবশ্যই শক্তিশালী পরিচয় অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণগুলি ধরে রাখতে হবে এবং কেবল কর্মীদের তাদের ভূমিকা সম্পাদনের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা অ্যাক্সেস সরবরাহ করতে হবে। প্রতিষ্ঠানের বাইরের বহিরাগত ঠিকাদারদের যা অ্যাক্সেসের অনুমতি রয়েছে তার বিপরীতে অভ্যন্তরীণ কর্মচারীদের মধ্যে দৃশ্যমানতাও ডেটা সরবরাহ শৃঙ্খলার ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করবে যা প্রকাশিত হতে পারে এবং কঠোর করা প্রয়োজন।
যদিও এআই প্রযুক্তি প্রায়শই ডেটা ঝুঁকির প্রসঙ্গে আলোচনা করা হয়, সাইবারসিকিউরিটি কৌশল এবং সিস্টেমগুলিতে প্রয়োগ করার সময় এটি ব্যবসায়ের ডেটা সুরক্ষার প্রমাণিত ট্র্যাক রেকর্ডও রয়েছে। প্রযুক্তিটি প্রতিটি সংস্থার কাছে অনন্য ব্যবসায়ের ডেটা আরও ভালভাবে বুঝতে সহায়তা করতে পারে এবং পৃথক ব্যবহারকারী এবং ডিভাইসের জন্য সেই ডেটার উপর ভিত্তি করে আচরণের নিদর্শন তৈরি করে। আচরণের এই নিদর্শনগুলি ব্যবসায়ের একটি দানাদার বোঝাপড়া তৈরি করে, এর ডেটা কীভাবে পরিচালনা করে, এর ব্যবহারকারীরা কীভাবে সেই ডেটা অ্যাক্সেস করে এবং কোথায় তার উদ্বেগের গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলি রয়েছে। এই জাতীয় প্রযুক্তিগুলি উপার্জনকারী সংস্থাগুলিকে উপরিভাগে সহায়তা করতে পারে এবং ডেটা ঝুঁকি দ্রুত হ্রাস করতে পারে।
এআই শক্তিশালী ডেটা সুরক্ষা নিয়ন্ত্রণের দাবি করে
যদিও বিশ্বব্যাপী আন্তঃসংযুক্ত প্রযুক্তির এআই-চালিত যুগে ডেটা সুরক্ষা সর্বদা ব্যবসায়ের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগ হয়ে দাঁড়িয়েছে, তবে সংস্থাগুলির পক্ষে ডেটা সুরক্ষা কৌশল এবং প্রোগ্রামগুলি বাস্তবায়নের জন্য এটি এখন সর্বপ্রথম। ব্যবসায়ের ডেটা সাপ্লাই চেইনগুলি সুরক্ষার জন্য, পাশাপাশি অব্যাহত গোপনীয়তা এবং ডেটা অখণ্ডতার উদ্বেগগুলিও, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে তাদের ডেটা কোথায় থাকে, কে এটি অ্যাক্সেস করতে পারে এবং কীভাবে এটি সুরক্ষিত করতে পারে তার একটি শক্তিশালী পরিকল্পনা রয়েছে সেগুলির মধ্যে ব্যবসায়ের স্পষ্ট দৃশ্যমানতা রয়েছে।
চিত্র ক্রেডিট: পপ নুকুনরাত / ড্রিমসটাইম ডটকম
হানাহ ডারলি হলেন পরিচালক, সুরক্ষা এবং এআই কৌশল, ফিল্ড সিসো এ ডার্কট্রেস।
[ad_2]
