[ad_1]
এজেন্ট এআই খবরে বেশ কিছুটা দেরিতে রয়েছে, তবে উদ্যোগগুলি কীভাবে তাদের সংস্থাগুলিকে প্রভাবিত করবে বলে আশা করা উচিত?
আমরা মাইক ফিনলির সাথে সিটিওর সাথে কথা বলেছি উত্তরএজেন্ট এআইয়ের সুবিধাগুলি নিয়ে আলোচনা করতে, কেসগুলি এবং আরও অনেক কিছু ব্যবহার করুন।
বিএন: এজেন্ট এআই কোন ধরণের ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমর্থন করবে?
এমএফ: এটি জ্ঞানের কাজের জন্য সমাবেশ লাইনের মুহূর্ত। শিল্প বিপ্লব চলাকালীন ঠিক তেমনই, লোকেরা পুনরাবৃত্তিযোগ্য সাবটাস্কগুলিতে যে কাজটি করে তা আমাদের পচন করতে হবে যাতে তারা অটোমেশন দিয়ে আরও দক্ষতার সাথে করা যায়। এজেন্ট এআইয়ের আগে, আমরা ধরে নিয়েছিলাম যে এই পচন অসম্ভব। তবে এখন, এটি সুস্পষ্ট।
ধরুন আমরা গ্রাহকের অভিযোগগুলি প্রক্রিয়াজাত করছি। সমস্যাটি বোঝার জন্য আমাদের এআই-চালিত পর্যায় থাকতে পারে, মামলার সুনির্দিষ্ট বিষয়গুলি গবেষণা করতে পারে, প্রশ্নে পণ্যটির সাথে প্রবণতা সম্পর্কিত সমস্যাগুলি, একটি উপযুক্ত উত্তর রচনা করতে পারে-সমস্ত কর্পোরেট টোন এবং ব্র্যান্ড ভয়েসে। দু’বছর আগে এটি ছিল 100 শতাংশ মানব কাজ। এখন আমরা প্রতিবার এটি সঠিকভাবে পাওয়ার জন্য বেশিরভাগ মানুষের উপর নির্ভর করা বোকামি করব।
এটি কি কোনও সার্জন, বা কোনও জাহাজের ক্যাপ্টেন বা আপনার বাচ্চার কিন্ডারগার্টেন শিক্ষককে প্রতিস্থাপন করতে পারে? দীর্ঘ সময়ের জন্য নয়। বাস্তব বিশ্বের সাথে আলাপচারিতার বাধাগুলি কাঁটাযুক্ত। রোবোটিক্সের জন্য আমাদের এখনও ‘জিপিটি মুহুর্ত’ ছিল না, তবে এটি আসবে। জিপিটি থেকে ভিন্ন, তবে রোবোটিক্স কয়েক মিলিয়ন ব্যবহারকারীর মধ্যে সস্তাভাবে স্কেল করবে না এবং তারা মেঘের মস্তিষ্কের প্রতিক্রিয়া জানাতে কয়েক সেকেন্ড অপেক্ষা করতে পারে না।
বিএন: এটি কী সুবিধাগুলি সক্ষম করে এবং কোন ধরণের সংস্থাগুলি উপকৃত হতে পারে?
এমএফ: হেল্প ডেস্কের মতো কাজগুলি রয়েছে যেখানে লোকেরা একই কাজ করে একই কাজ করে, গ্রাহকদের হাস্যকরভাবে সহায়তা করে যে পরিষেবাটিও লম্পট এবং ধীর বলে মনে করে, এমন উদ্যোগের জন্য যে প্রতিযোগিতামূলক মান যুক্ত না করে লাভজনকতায় ব্যথা করে। প্রত্যেকে হেরে যায় তবে আমরা এটিকে সহ্য করি কারণ আমরা এতে অভ্যস্ত হয়ে পড়েছি। আমরা যদি সমস্ত গ্রাহকদের আরও ভাল, দ্রুত এবং সস্তা, এমন একটি জবাবদিহি কাঠামোর মধ্যে পরিবেশন করতে পারি যা সময়ের সাথে সাথে উন্নত হয় তবে প্রত্যেকে জিতবে।
এজেন্ট এআই ঠিক তা করে। যে কোনও এন্টারপ্রাইজ কাজের চাপ যা শারীরিকভাবে বাস্তব বিশ্বকে স্পর্শ করে না তা সম্ভবত এখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা যেতে পারে। আমরা ‘ব্যাক অফিস’ বলব যে কোনও কিছুই দুর্দান্ত প্রার্থী। উদাহরণস্বরূপ, ERP এর সাথে জড়িত বেশিরভাগ কাজ। মডেলগুলি যেমন আরও সরঞ্জাম অর্জন করে এবং এজেন্টরা অতিরিক্ত রক্ষণাবেক্ষণ করে, আমরা তাদের আরও বেশি করে কাজ দিয়ে অর্পণ করব।
উদ্যোগগুলি এমন কাজের সন্ধান করা উচিত যা প্রচুর সংখ্যক লোক একই কাজ করে। যখন কোনও এজেন্ট প্রয়োগ করা হয়, ফলাফলটি এন্টারপ্রাইজ মেশিনে একটি দ্রুত, আরও ভাল এবং আরও দায়বদ্ধ গিয়ার হবে। এই অঞ্চলগুলি সনাক্ত করার একটি সহজ উপায় হ’ল মজুরি-অধ্যুষিত আর্থিক রয়েছে এমন ব্যয় কেন্দ্রগুলি সন্ধান করা। আপনার ব্যবসায়ের শীর্ষ লাইনের সাথে রৈখিকভাবে স্কেল করে এমন কোনও কর্মীদের ব্যয় এআই এজেন্টদের মাধ্যমে প্রবাহিত হওয়ার জন্য প্রার্থী হওয়া উচিত।
বিএন: এআই এজেন্ট তৈরির জন্য ডেটা প্রয়োজনীয়তা এবং অন্যান্য প্রাক-প্রয়োজনীয়তাগুলি কী কী?
এমএফ: আপনি যদি কোনও গড় কলেজের সোফমোর ভাড়া নিতে পারেন এবং তাদের অফিসের কাজ করার জন্য প্রশিক্ষণ দিতে পারেন তবে আপনার কাছে ইতিমধ্যে এআই এজেন্টের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা রয়েছে। বড় মডেলগুলি প্রশিক্ষণ ভিডিও, ওয়েব সাইট, ডকুমেন্টস এবং ডেস্কটপ আইটি সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে শেখার সহ কোনও মানবকে আপনি যে কোনও সামগ্রী গ্রাস করতে পারেন। নতুন ডেটা সেট তৈরি এবং পরিষ্কার করতে ঝুলবেন না। এআই অনলাইনে পান তারপরে এটি আরও ভাল করা শুরু করুন। এটি ইতিমধ্যে আরও সুসংগত, আরও উপলভ্য, সস্তা এবং মানুষের তুলনায় আরও কোচযোগ্য হতে পারে। পরিবর্তে, জনগণকে সবচেয়ে কঠিন ব্যবহারের ক্ষেত্রে মনোনিবেশ করুন, যা আসল বিশ্বকে স্পর্শ করে। ভবিষ্যতের উদ্যোগের জন্য পরিকল্পনা করার মতো, বাস্তব বিশ্বের প্রবণতাগুলিতে প্লাগ ইন করা, খুব মানবিক নীতিগুলি প্রয়োগ করা যার জন্য রায় এবং জবাবদিহিতা প্রয়োজন।
এজেন্টদের জায়গায় রাখার জন্য, আপনার যা প্রয়োজন তা হ’ল আপনার এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমগুলির সাথে সংযোগ স্থাপনের জন্য একটি কাঠামো। আপনার যদি মাইক্রোসফ্ট বা সেলসফোর্সের মতো কোনও টেক স্ট্যাক থাকে তবে সেখানে সংহত করুন। যদি তা না হয় তবে আপনি কীভাবে সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে এআই ব্যবহার করতে পারেন। এই স্থানটি দ্রুত চলমান তাই শীঘ্রই শুরু করুন এবং পুনরাবৃত্তি করুন। এটি এর মতো অঞ্চলগুলিতে বিরোধী শোনায় যেখানে আমাদের ধীর গতির জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, একটি রোডম্যাপের পরিকল্পনা করা হয়েছে এবং ব্যাপকভাবে পরীক্ষা করা হয়েছে। আমাদের ছোট শুরু করতে হবে, তবে ধীর নয়। আমাদের একটি রোডম্যাপ দরকার, তবে এটি অতীতে আমাদের মতো ‘সংস্করণ এন’ আপগ্রেড করার পরিবর্তে ‘বিনিয়োগ এক্স’ এর লাইনের সাথে থাকতে হবে।
বিএন: এজেন্ট এআই কীভাবে বিকাশকারীদের অভিজ্ঞতাকে প্রভাবিত করবে?
এমএফ: এআই যে কোনও ধরণের সফ্টওয়্যার বিকাশের জন্য একটি উত্সাহ। বিকাশকারীদের অভিজ্ঞতা চিরকালের জন্য প্রোগ্রামগুলির আবির্ভাবের সাথে পরিবর্তিত হয়েছে যা অন্যান্য সফ্টওয়্যার তৈরি, সমস্যা সমাধান এবং আপডেট করতে পারে। ‘লো-কোড’ এর মতো সমস্ত প্রাক-শিল্প কোডিং ধারণাগুলি অতীতের একটি বিষয় কারণ এআই সেই কাজটি করতে পারে। জটিল শর্তগুলি পরিচালনা করতে আপনার যদি কোনও কোড ব্লকের প্রয়োজন হয় তবে কেবল এটি একটি প্রম্পট দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন। প্রম্পটগুলি নতুন উত্স কোড। প্রাকৃতিক ভাষা প্রোগ্রামিং হয়।
আসল প্রশ্নটি হ’ল আচরণগত উদাহরণগুলি কীভাবে বিকাশকারীদের অভিজ্ঞতা পরিবর্তন করে। একটি এআই এজেন্টের হার্টবিট উদাহরণগুলি থেকে আসে যা এটি কীভাবে কাজ করতে হয় তা শেখায়। একজন এআই ইঞ্জিনিয়ারের ভূমিকা হ’ল এআইয়ের কাজটি এমনভাবে বিভক্ত করা যাতে সস্তা, দ্রুত মডেলগুলি সহজ পদক্ষেপে কাজটি করতে পারে। কোনও সংগ্রহের এজেন্টের ফার্ম তবে কনসিলিয়েটারি টোন শিখুন, বা কীভাবে দুর্নীতিগ্রস্থ ডেটা সম্বোধন করবেন তার সূক্ষ্মতা, বা পণ্যগুলি কীভাবে মূল্য দিতে হবে তার সূক্ষ্ম নিদর্শনগুলি, এটি সমস্ত উদাহরণগুলিতে নেমে আসে। সর্বোপরি, মডেলের প্রাক-প্রশিক্ষণ কেবল একটি গড়, ভাল, সবকিছু। সুতরাং আপনি যদি চান যে আপনার মডেলটি অন্যের থেকে আপনার ব্যবসায়ের পার্থক্য করতে পারে তবে আপনার প্রশিক্ষণের উদাহরণগুলি হ’ল এটি এটি বাকী অংশের উপরে নিয়ে আসবে।
বিএন: সংগঠনগুলি কীভাবে এআই এজেন্টদের নির্ভুলতার জন্য পরীক্ষা করতে পারে?
এমএফ: প্রথমত, প্রুফ পয়েন্ট সরবরাহ করতে আমাদের এআই এজেন্টদের প্রয়োজন হতে পারে। এর অর্থ তারা যে কোনও তথ্য ব্যবহার করে বা উদ্ধৃতি ব্যবহার করে এমন উত্সগুলির সাথে নথিভুক্ত করতে হবে যা এআই ছাড়াই যাচাই করা যেতে পারে। যে কোনও সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে তা কী ইনপুটগুলি ব্যবহৃত হয়েছিল তা বর্ণনা করে যৌক্তিক পদক্ষেপের সাথে নথিভুক্ত করতে হবে। মানব শ্রমিকদের মতো, এই প্রয়োজনীয়তাটি এআইকে আরও ভাল কাজ করে তোলে বলে মনে হয়।
দ্বিতীয় পর্যায়ে হ’ল ‘যাচাইকারী’ এর এজেন্ট এআই ধারণা। এগুলি হ’ল এআই সুপারভাইজার এজেন্ট যাদের কাজ অন্যের কাজ দেখার এবং তারা লাইনে পড়ে যায় তা নিশ্চিত করা। আমরা কেবল নির্ভুলতার সন্ধান করছি না, আমরা সুর এবং অন্যান্য সংকেতগুলির মতো সূক্ষ্ম জিনিসগুলি খুঁজছি। আমরা যদি এই এজেন্টদের মানব কাজ করতে চাই তবে আমাদের মানব শ্রমিকদের মতো আমাদের এগুলি দেখতে হবে।
চিত্র ক্রেডিট: দুই অ্যাপ্রিল স্টুডিও/ড্রিমসটাইম ডটকম
[ad_2]
