আপনার গোপনীয়তা রক্ষা করার সময় অ্যাপল কীভাবে আপনার এআই প্রশিক্ষণের জন্য আপনার ডেটা বিশ্লেষণ করবে

অ্যাপল বলেছে যে এটি এর এআই প্ল্যাটফর্মকে শক্তিশালী করার জন্য বিস্তৃত ধাক্কার অংশ হিসাবে অন-ডিভাইস ব্যবহারকারীর ডেটা বিশ্লেষণ শুরু করবে।

একটি ব্লগ পোস্টে, সংস্থা একটি নতুন পদ্ধতির রূপরেখা ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করার সময় এর এআই ক্ষমতাগুলি প্রসারিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, বিশেষত ওপেনএআই এবং গুগলের মতো প্রতিযোগীরা কম বিধিনিষেধের সাথে আরও দ্রুত অগ্রসর হয়। অ্যাপল বলেছে যে এটি সিন্থেটিক ডেটা ব্যবহার করে এর এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেবে, এমন তথ্য হিসাবে পরিচিত যা কোনও প্রকৃত ব্যবহারকারী-উত্পাদিত সামগ্রী অন্তর্ভুক্ত না করে বাস্তব-বিশ্বের বার্তাগুলির ফর্ম্যাট এবং বৈশিষ্ট্যগুলি নকল করে।

“সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করার সময়, আমাদের লক্ষ্য হ’ল সিন্থেটিক বাক্য বা ইমেলগুলি তৈরি করা যা বিষয় বা শৈলীতে যথেষ্ট পরিমাণে একই রিয়েল জিনিসটির সাথে আমাদের মডেলগুলি সংক্ষিপ্তকরণের জন্য উন্নত করতে সহায়তা করে, তবে অ্যাপল ডিভাইস থেকে ইমেল সংগ্রহ না করে,” সংস্থাটি একটি ব্লগ পোস্টে বলেছে।

সংক্ষিপ্তকরণ এবং লেখার সরঞ্জামগুলি সহ অ্যাপল বুদ্ধি বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য যা দীর্ঘতর সামগ্রী পরিচালনা করে, সংস্থাটি বলেছে যে জেনমোজিতে স্বল্প-ফর্মের অনুরোধের জন্য ব্যবহৃত তার সাধারণ পদ্ধতিগুলি কার্যকর নয়।

পরিবর্তে, এর নতুন পদ্ধতির কোনও প্রকৃত ব্যবহারকারীর ডেটা উল্লেখ না করে, “আগামীকাল টেনিস খেলতে চান?” যেমন বিভিন্ন বিষয়ে সিন্থেটিক ইমেলগুলির একটি বৃহত সেট তৈরি করবে। প্রতিটি বার্তা অ্যাপলকে “এম্বেডিং” বলে রূপান্তরিত করা হয়, বিষয় এবং দৈর্ঘ্য সহ একটি সংখ্যার সংক্ষিপ্তসার ক্যাপচারিং বৈশিষ্ট্য। এম্বেডিংগুলি কেবল অপ্ট-ইন ডিভাইসগুলিতে প্রেরণ করা হয়, যা আপনার ডিভাইসে স্থানীয়ভাবে সঞ্চিত সাম্প্রতিক ব্যবহারকারীর ইমেলগুলির একটি ছোট, ব্যক্তিগত নমুনার সাথে তাদের তুলনা করে।

“এই প্রক্রিয়াটি আমাদের সিন্থেটিক ইমেলগুলির বিষয়গুলি এবং ভাষা উন্নত করতে দেয়, যা আমাদের মডেলগুলিকে গোপনীয়তা রক্ষা করার সময় ইমেল সংক্ষিপ্তসারগুলির মতো বৈশিষ্ট্যগুলিতে আরও ভাল পাঠ্য আউটপুট তৈরি করতে আমাদের মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে সহায়তা করে,” সংস্থাটি বলেছে।

অ্যাপল বলেছে যে ডিভাইস বিশ্লেষণগুলি ভাগ করে নেওয়ার ক্ষেত্রে বেছে নেওয়া ব্যবহারকারীদের সাথে এটি “শীঘ্রই” এই পদ্ধতির ব্যবহার শুরু করবে।

গোপনীয়তার জন্য একটি “পরিশীলিত” পদ্ধতির

কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞানের অধ্যাপক জেসন হংক বলেছেন, এই ধরণের “ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা” বিপুল সংখ্যক লোকের কাছ থেকে একত্রিত ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যবহারের জন্য একটি পরিশীলিত পদ্ধতি।

“অ্যাপল কেবল প্রত্যেকের ডেটা গ্রহণ এবং তাদের এআই মডেলগুলি তৈরি করতে এটি ব্যবহার করার সহজ পদ্ধতির গ্রহণ করতে পারত,” তিনি বলেছিলেন। “পরিবর্তে, অ্যাপল অ্যাপল বুদ্ধিমত্তার জন্য এই ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা পদ্ধতির মোতায়েন করা বেছে নিয়েছিল এবং তাদের গ্রাহকদের গোপনীয়তা প্রথমে রাখার জন্য তাদের প্রশংসা করা উচিত।”

তবে তিনি বলেছিলেন যে অ্যাপল বুদ্ধি কিছু প্রতিযোগীর মতো কার্যকর নাও হতে পারে এমন সম্ভাবনা সহ সম্ভবত ট্রেডঅফ থাকবে কারণ প্রতিদ্বন্দ্বীদের মানুষের ডেটাতে আরও অ্যাক্সেস থাকবে। তিনি আরও বলেছিলেন যে অ্যাপলের মডেলগুলি সম্ভবত ডিবাগ করা আরও কঠিন হতে পারে এবং মোতায়েনের জন্য আরও ব্যাটারি শক্তি নিতে পারে।

“এই মুহুর্তে বলা শক্ত,” তিনি বলেছিলেন।