[ad_1]
গত এক দশক ধরে, উদ্যোগগুলি প্রায়শই অপ্টিমাইজেশনের পরিবর্তে গতির জন্য নির্মিত “লিফট-অ্যান্ড-শিফ্ট” কৌশলগুলির মাধ্যমে মেঘ গ্রহণ করতে শুরু করেছে। সংস্থাগুলি আধুনিকীকরণের জন্য ঝাঁকুনির সাথে সাথে ক্লাউড-ফার্স্ট ম্যান্ডেটগুলি বিশেষত অর্থ, খুচরা এবং স্বাস্থ্যসেবাতে শিল্পগুলিতে ছড়িয়ে পড়ে।
এই প্রাথমিক মাইগ্রেশনগুলি প্রায়শই উত্তরাধিকারের অদক্ষতা সংরক্ষণ করে, ফলস্বরূপ ব্যয় এবং সীমিত কর্মক্ষমতা লাভের ফলস্বরূপ।
বেশিরভাগ মূল কাজের চাপ এখন মেঘে রয়েছে: গ্রাহক-মুখোমুখি অ্যাপ্লিকেশন, অভ্যন্তরীণ সরঞ্জাম এবং মিশন-সমালোচনামূলক সিস্টেম, তবে ক্লাউড মাইগ্রেশন নিজেই রূপান্তর সরবরাহ করে নি। পরিবর্তে, নতুন সমস্যাগুলি ক্রমবর্ধমান ব্যয়, সরঞ্জাম ছড়িয়ে পড়া এবং প্রশাসনের ফাঁকগুলি মাউন্টিং সহ সার্ফেসিং করছে।
আইটি নেতা এবং পরিচালিত পরিষেবা সরবরাহকারীদের জন্য, প্রশ্নটি নয় “আমরা কি মেঘে আছি?” এটা “সবকিছু কি এমনভাবে কাজ করা উচিত? “
অনেক দল স্টল পয়েন্টের মতো মনে হচ্ছে তা আঘাত করছে। সিস্টেমগুলি মেঘে রয়েছে, তবে পারফরম্যান্স স্থবির, এবং জটিলতা বাড়ছে। স্টেকহোল্ডাররা প্রবাহিত অপারেশনগুলির প্রত্যাশা করেছিল, তবে এখন তারা বিস্তৃত ড্যাশবোর্ড এবং অসঙ্গতিপূর্ণ প্রশাসনের মুখোমুখি হয় (ক্রমবর্ধমান ব্যয়ের উল্লেখ না করে)।
পরবর্তী পিভট পয়েন্টটি হ’ল মাইগ্রেশন থেকে অপ্টিমাইজেশনে, এবং এটি যেখানে দ্বিতীয় তরঙ্গ শুরু হয়।
স্থান পরিবর্তন থেকে রিয়েলাইনমেন্টে
অনেক মেঘের পরিবেশ পাঁচ বা ততোধিক বছর আগে আর্কিটেক্ট করা হয়েছিল এবং আজকের কর্মক্ষমতা, সুরক্ষা বা সম্মতি প্রয়োজনীয়তাগুলিকে আর সমর্থন করে না। কাজের চাপ প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে এই উত্তরাধিকার স্ট্যাকগুলি তাদের বয়স দেখায়।
সাধারণ ব্যথা পয়েন্টগুলির মধ্যে রয়েছে:
- মেঘের ব্যয় বাড়ছে: বেতন-হিসাবে-আপনি-গো দামগুলি প্রায়শই ব্যয় নিয়ন্ত্রণ ছাড়াই অপ্রত্যাশিত হয়ে ওঠে। স্প্রোল এবং মিসিলাইনমেন্টের মতো ইস্যুগুলির কারণে কেবল প্রায় সংস্থাগুলির 10 শতাংশ তাদের মেঘ বিনিয়োগের মূল্য পুরোপুরি ক্যাপচার করুন এবং মেঘের ব্যয়গুলির 70 শতাংশের বেশি অপচয় হয়।
- সরঞ্জাম ছড়িয়ে: দলগুলি প্রায়শই পর্যবেক্ষণ, সুরক্ষা এবং অবকাঠামো, লাইসেন্সিং ফি এবং জটিলতা চালানোর জন্য ওভারল্যাপিং সমাধান ব্যবহার করে।
- এটি ছায়া: কর্মচারীরা অনির্ধারিত পরিষেবাগুলি স্পিন করে, সম্মতি ঝুঁকি তৈরি করে এবং কেন্দ্রীভূত দৃশ্যমানতা হ্রাস করে।
- আন্ডারউটিলাইজড বা বিভ্রান্ত সংস্থানসমূহ: নিষ্ক্রিয় ভার্চুয়াল মেশিন, বড় আকারের স্টোরেজ এবং পুরানো স্তরগুলি সমস্ত মান সরবরাহ না করে ব্যয় যুক্ত করে।
এই চ্যালেঞ্জগুলি বিচ্ছিন্ন নয়, এগুলি কাঠামোগত পুনরুদ্ধার এবং প্রশাসনের প্রয়োজনীয়তার ইঙ্গিত দেয়।
দ্বিতীয় তরঙ্গের জন্য কৌশলগত অগ্রাধিকার
তিনটি অগ্রাধিকারগুলি কীভাবে দলগুলি মেঘ কৌশলতে পৌঁছায় তা পুনরায় আকার দিচ্ছে:
- সম্প্রসারণের উপর অপ্টিমাইজেশন। দ্রুত স্থাপনা আর মূল লক্ষ্য নয়। এখন এটি দক্ষ অপারেশন সম্পর্কে। কী কৌশলগুলি অন্তর্ভুক্ত:
- বাস্তব ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে কম্পিউটার এবং স্টোরেজ সংস্থানগুলি অধিকার করে
- “জম্বি রিসোর্সগুলি” ডিকোমিশনিং বা পুনর্নির্মাণ করা, যা এমন কোনও সংস্থান যা সক্রিয়ভাবে ব্যবহৃত হয় না তবে এখনও সম্পদ গ্রহণ করে, প্রায়শই অপ্রয়োজনীয় ব্যয় বা অপারেশনাল অদক্ষতার দিকে পরিচালিত করে।
- ব্যয় বরাদ্দ এবং জবাবদিহিতার জন্য ধারাবাহিক ট্যাগিং প্রয়োগ করা।
ব্যয় দৃশ্যমানতার সরঞ্জাম এবং ফিনোপস অনুশীলনগুলি অপরিহার্য হয়ে উঠছে M
সরঞ্জাম এবং পরিষেবা একীকরণ
অনেক পরিবেশে রিডানড্যান্ট সরঞ্জামগুলি যেমন একাধিক পর্যবেক্ষণের স্ট্যাকস, ওভারল্যাপিং এপিআই গেটওয়ে এবং সদৃশ সিআই/সিডি প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে রয়েছে। এই খণ্ডন ব্যয় যোগ করে এবং দলগুলির মধ্যে হ্যান্ডঅফগুলি জটিল করে তোলে। প্ল্যাটফর্মগুলি একীকরণ করে, এটি দলগুলি পারে:
- কম লাইসেন্সিং এবং সমর্থন ব্যয়
- অন বোর্ডিং জটিলতা হ্রাস করুন
- সরঞ্জামগুলির মধ্যে ফাঁকগুলি দূর করে সুরক্ষা জোরদার করুন
গ্রোথ-স্টেজ সংস্থাগুলি প্রায়শই দ্রুত সরঞ্জামগুলি সংগ্রহ করে, তবে স্থিতিশীলতার সময় তাদের যুক্তিযুক্ত করার জন্য খুব কম বিরতি দেয়। আসলে, ওভারল্যাপিং টুলসেটগুলি একীভূত করা গুরুত্বপূর্ণ মেঘের ব্যয় পরিচালনা করা কার্যকরভাবে।
অটোমেশনের মাধ্যমে প্রশাসন
ম্যানুয়াল নীতি প্রয়োগকারী আজকের গতি এবং স্কেল ধরে রাখতে পারে না। স্বয়ংক্রিয় প্রশাসনের ফ্রেমওয়ার্কগুলি উদ্ভাবনকে অবরুদ্ধ না করে সুরক্ষা এবং সম্মতি কার্যকর করতে সহায়তা করে।
মূল প্রশাসনের ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত:
- নীতি-হিসাবে-কোড সরঞ্জামগুলি যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পতাকা বা ভুল কনফিগারেশনগুলি ঠিক করে
- ড্যাশবোর্ডগুলি যা বিভাগগুলিতে ভাগ করে নেওয়া দৃশ্যমানতা সরবরাহ করে (সেকপস, ডিভোপস, সম্মতি)
- অবকাঠামোগত রক্ষণাবেক্ষণ যা তত্পরতা সক্ষম করার সময় ড্রিফট প্রতিরোধ করে
ওপেন সোর্স নীতি পরিচালনা হয় ট্র্যাকশন অর্জন সংস্থাগুলিকে সম্মতি মানগুলি পূরণ করতে এবং জটিলতা নিয়ন্ত্রণ করতে সহায়তা করার জন্য মেঘ-স্থানীয় পরিবেশে। সবচেয়ে জটিল চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হ’ল বিতরণকারী দলগুলিতে গভর্নেন্স ফ্রেমওয়ার্কগুলি সারিবদ্ধ করা, যার প্রত্যেকটির নিজস্ব সরঞ্জাম এবং কর্মপ্রবাহ রয়েছে। দিন শেষে, অটোমেশনের জন্য সংস্কৃতি পরিবর্তন প্রয়োজন, কেবল কোড পরিবর্তন নয়। দলগুলিকে অবশ্যই নীতিমালা, জবাবদিহিতা ভাগ করতে এবং প্রশিক্ষণে বিনিয়োগের বিষয়ে একমত হতে হবে।
আধুনিক মাইগ্রেশন: মেঘ, পরিষেবা এবং আর্কিটেকচার জুড়ে পুনরুদ্ধার
“মাইগ্রেশন” ধারণাটি বিকশিত হয়েছে। আজকাল, এটি মেঘের মধ্যে বিকশিত হওয়ার কথা। সংস্থাগুলি একক মেঘ সরবরাহকারী থেকে হাইব্রিড বা মাল্টি-ক্লাউড কৌশলগুলিতে স্থানান্তরিত করছে যা বৃহত্তর নমনীয়তা, ব্যয় নিয়ন্ত্রণ এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতি দেয়। তারা একচেটিয়া অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে মাইক্রোসার্ভিসেসে পুনরায় আর্কিটেক্ট করছে, যা উন্নয়ন দলগুলিকে দ্রুত স্থানান্তরিত করতে এবং বৈশিষ্ট্যগুলি আরও স্বাধীনভাবে প্রকাশ করতে দেয়। অনেকে ভার্চুয়াল মেশিন থেকে পাত্রে এবং সার্ভারলেস পরিবেশে স্থানান্তরিত করছেন, বৃহত্তর স্কেলাবিলিটি এবং সংস্থান দক্ষতা সক্ষম করে।
এই পরিবর্তনগুলি কেবল প্রযুক্তিগত সামঞ্জস্য নয়। তারা আইটি আর্কিটেকচার এবং ব্যবসায়ের লক্ষ্যগুলির মধ্যে দ্রুত পণ্য চক্র, উচ্চতর স্থিতিস্থাপকতা এবং আরও কঠোর প্রান্তিককরণ সহ বিভিন্ন দক্ষতা আনলক করে। এই স্তরটিকে উপলব্ধি করা বর্তমান পরিবেশের বিস্তৃত মূল্যায়ন, নির্ভরতা এবং ব্যবহারের ধরণগুলি ম্যাপিং এবং ঝুঁকি, প্রভাব এবং কৌশলগত মানের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তনগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়া শুরু করে।
দ্বিতীয় তরঙ্গ প্রয়োজনীয় দক্ষতা সেটগুলিও স্থানান্তরিত করে। আইটি দলগুলি কেবল অবকাঠামো পরিচালক নয়, কৌশলগত অংশীদার হয়ে উঠছে। ফিনোপস অ্যানালিস্ট, ক্লাউড আর্কিটেক্ট এবং প্ল্যাটফর্ম ইঞ্জিনিয়ারের মতো ভূমিকা এখন সাফল্যের কেন্দ্রবিন্দু। আপসকিলিং সরঞ্জামদানের মতোই অপরিহার্য, বিশেষত যে দলগুলি বাস্তব সময়ে পরিবেশকে অনুকূল করে তুলবে বলে আশা করা হচ্ছে।
দ্বিতীয় আইন: পুনর্বিন্যাসের মাধ্যমে মেঘ পরিপক্কতা
পরিবেশটি বিশৃঙ্খলাযুক্ত, অদক্ষ বা অনিরাপদ থাকলে “মেঘে” থাকা যথেষ্ট নয়। মেঘের রূপান্তরটি লিনিয়ারের চেয়ে চক্রীয়। এটি একটি চলমান প্রক্রিয়া যার জন্য ধ্রুবক পুনরায় মূল্যায়ন প্রয়োজন। ক্লাউড মাইগ্রেশনের এই দ্বিতীয় কাজটি হ’ল পুরানো সিস্টেমগুলি পুনরায় আর্কিটেক্টিং, কার্যকরভাবে একীকরণ এবং পরিচালনা এবং শেষ পর্যন্ত অবকাঠামোকে দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্যগুলিতে সারিবদ্ধ করার বিষয়ে। এমএসপিএস এবং আইটি দলগুলি ক্রমাগত উন্নতির এই চক্রের স্টুয়ার্ড।
মেঘের পরিপক্কতা মানে ধ্রুবক অভিযোজন। এখন যা গুরুত্বপূর্ণ তা স্পষ্টতা, শৃঙ্খলা এবং পরবর্তী কী জন্য নির্মিত একটি কৌশল নিয়ে বিকশিত হচ্ছে।
ছবির ক্রেডিট: শাটারস্টক/phloxii
অ্যারন ওয়েডসওয়ার্থমহাব্যবস্থাপক বিটিটিটানউচ্চ প্রযুক্তির বিক্রয় এবং কার্যনির্বাহী পরিচালনার প্রায় দুই দশকের অভিজ্ঞতা সহ একটি পাকা নেতা। তাঁর দক্ষতা সংস্থা পরিচালনা, দল ক্ষমতায়ন এবং গ্রাহকের সাফল্যের মধ্যে রয়েছে। হারুন সফলভাবে ক্লায়েন্ট রিলেশনশিপ ম্যানেজমেন্ট উদ্যোগের নেতৃত্ব দিয়েছেন, যার ফলে গ্রাহক ধরে রাখা এবং তাত্পর্যপূর্ণ ব্যবসায়িক বিকাশের উন্নতি ঘটে। তাঁর কেরিয়ারের হাইলাইটগুলির মধ্যে রয়েছে উল্লেখযোগ্য উপার্জন বৃদ্ধি এবং সফল এমএন্ডএ সমর্থন, যা তাকে কর্পোরেট অঙ্গনে বিশিষ্ট ব্যক্তিত্ব হিসাবে পরিণত করে।
[ad_2]
