[ad_1]
গুগল এআই অবকাঠামোর অস্ত্র প্রতিযোগিতায় একটি বড় পদক্ষেপ নিয়েছে, আমিন ভাহদাতকে এআই অবকাঠামোর প্রধান প্রযুক্তিবিদ হিসেবে উন্নীত করেছে, একটি নতুন সৃষ্ট অবস্থান যা সরাসরি সিইও সুন্দর পিচাইকে রিপোর্ট করছে, প্রথমে একটি অভ্যন্তরীণ মেমো অনুসারে সেমাফোর দ্বারা রিপোর্ট করা হয়েছে. এটি একটি সংকেত যে এই কাজটি Google এর ঢালা পর্যন্ত কতটা সমালোচনামূলক হয়ে উঠেছে $93 বিলিয়ন 2025 সালের শেষ নাগাদ মূলধন ব্যয়ের মধ্যে – একটি সংখ্যা যা মূল সংস্থা অ্যালফাবেট আশা করছে আগামী বছর এটি অনেক বড় হবে৷
ওয়াহদাত গেমটিতে নতুন নয়। কম্পিউটার বিজ্ঞানী, যিনি UC বার্কলে থেকে পিএইচডি করেছেন এবং 90 এর দশকের গোড়ার দিকে জেরক্স PARC-তে রিসার্চ ইন্টার্ন হিসেবে শুরু করেছিলেন, গত 15 বছর ধরে নীরবে Google এর AI মেরুদণ্ড তৈরি করে চলেছেন৷ 2010 সালে একজন ইঞ্জিনিয়ারিং ফেলো এবং ভিপি হিসাবে Google-এ যোগদানের আগে, তিনি ডিউক ইউনিভার্সিটির একজন সহযোগী অধ্যাপক এবং পরে UC সান দিয়েগোতে একজন অধ্যাপক এবং SAIC চেয়ার ছিলেন। তার একাডেমিক শংসাপত্রগুলি শক্তিশালী – চারপাশে যা দেখা যায় তার সাথে 395টি প্রকাশিত কাগজপত্র — এবং তার গবেষণা সর্বদা কম্পিউটারকে ব্যাপক আকারে আরও দক্ষতার সাথে কাজ করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
ওয়াহদাত ইতিমধ্যেই গুগলের সাথে একটি হাই প্রোফাইল বজায় রেখেছে। মাত্র আট মাস আগে, গুগল ক্লাউড নেক্সটে, তিনি এমএল, সিস্টেমস এবং ক্লাউড এআই-এর ভিপি এবং জিএম হিসাবে তাঁর ভূমিকায় আইরনউড নামে কোম্পানির সপ্তম-প্রজন্মের TPU উন্মোচন করেছিলেন। ইভেন্টে তিনি যে চশমাটি তুলে ধরেছিলেন তাও বিস্ময়কর ছিল: প্রতি পডে 9,000-এর বেশি চিপ 42.5 এক্সাফ্লপ কম্পিউট সরবরাহ করে – সেই সময়ে বিশ্বের এক নম্বর সুপার কম্পিউটারের শক্তির 24 গুণেরও বেশি, তিনি বলেছিলেন। “এআই কম্পিউটের চাহিদা মাত্র আট বছরে 100 মিলিয়ন ফ্যাক্টর বেড়েছে,” তিনি শ্রোতাদের বলেছিলেন।
পর্দার আড়ালে, Semafor দ্বারা উল্লিখিত হিসাবে, Vahdat এমন অলৌকিক এবং প্রয়োজনীয় কাজগুলি সাজিয়েছে যা Googleকে প্রতিযোগিতামূলক রাখে, যার মধ্যে AI প্রশিক্ষণের জন্য সেই কাস্টম TPU চিপগুলি এবং অনুমান যা Google-কে OpenAI এবং জুপিটার নেটওয়ার্কের মতো প্রতিদ্বন্দ্বীদের উপরে একটি ধার দেয়, সুপার-ফাস্ট অভ্যন্তরীণ নেটওয়ার্ক যা এর সমস্ত সার্ভারকে একে অপরের সাথে কথা বলার জন্য এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা স্থানান্তর করতে দেয়। (এ ব্লগ পোস্ট গত বছরের শেষের দিকে, ভাহদাত বলেছিলেন যে বৃহস্পতি এখন প্রতি সেকেন্ডে 13 পেটাবিট স্কেল করেছে, এটি ব্যাখ্যা করে যে তাত্ত্বিকভাবে পৃথিবীর সমস্ত 8 বিলিয়ন মানুষের জন্য একটি ভিডিও কলকে সমর্থন করার জন্য যথেষ্ট ব্যান্ডউইথ।) এটি অদৃশ্য প্লাম্বিং যা YouTube এবং অনুসন্ধান থেকে Google-এর বিশাল AI প্রশিক্ষণ কেন্দ্রে শত শত ডেটা বিশ্ব জুড়ে বিশাল AI প্রশিক্ষণ কেন্দ্রের অপারেশনগুলিকে সংযুক্ত করে।
ভাহাদাত বোর্গ সফ্টওয়্যার সিস্টেমের চলমান বিকাশের সাথেও গভীরভাবে জড়িত রয়েছে, গুগলের ক্লাস্টার ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা তার ডেটা সেন্টার জুড়ে ঘটতে থাকা সমস্ত কাজকে সমন্বয় করে মস্তিষ্ক হিসাবে কাজ করে এবং যার কাজ হল কোন সার্ভারগুলি কোন কাজগুলি, কখন এবং কতক্ষণ চালানো উচিত তা নির্ধারণ করা। এবং তিনি বলেছেন যে তিনি Axion-এর উন্নয়ন তদারকি করেছেন, Google-এর প্রথম কাস্টম আর্ম-ভিত্তিক সাধারণ-উদ্দেশ্য CPUs যা ডেটা সেন্টারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেটি কোম্পানি গত বছর উন্মোচন এবং নির্মাণ অব্যাহত.
সংক্ষেপে, Google-এর AI গল্পের কেন্দ্রবিন্দুতে Vahdat।
প্রকৃতপক্ষে, এমন একটি বাজারে যেখানে শীর্ষস্থানীয় AI প্রতিভা জ্যোতির্বিজ্ঞানের ক্ষতিপূরণ এবং ক্রমাগত নিয়োগের আদেশ দেয়, Google-এর সি-স্যুটে ভাহদাতকে উন্নীত করার সিদ্ধান্তও ধরে রাখার বিষয়ে হতে পারে। আপনি যখন 15 বছর কাটিয়েছেন কাউকে আপনার AI কৌশলের লিঞ্চপিনে তৈরি করতে, আপনি নিশ্চিত করুন যে তারা থাকবে।
টেকক্রাঞ্চ ইভেন্ট
সান ফ্রান্সিসকো
|
অক্টোবর 13-15, 2026
[ad_2]
