[ad_1]
সনি সবেমাত্র মার্ক সের্নির সাথে একটি নতুন ভিডিও ফেলেছে এবং এটি একটি বড় একটি, সংস্থার পরবর্তী কনসোল এবং এএমডির ভবিষ্যতের জিপিইউগুলির জন্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব সহ। প্রায় নয় মিনিটেরও বেশি সময় ধরে, প্লেস্টেশন 4 এবং পিএস 5 এর শীর্ষস্থানীয় ডিজাইনার ছিলেন সের্নি, এএমডি’র কম্পিউটিং এবং গ্রাফিক্স গ্রুপের সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং জেনারেল ম্যানেজার জ্যাক হুইনহের সাথে চ্যাট করেছেন, একাধিক প্রযুক্তির একটি সিরিজ, সম্মিলিতভাবে প্রজেক্ট অ্যামেথিস্টকে ডাব করা হয়েছে, দুটি সংস্থা একসাথে বিকাশ করছে। সের্নির মতে, এই প্রযুক্তিগুলি এখনই “কেবল সিমুলেশনগুলিতে বিদ্যমান”, তবে তারা রে ট্রেসিং, আপসকেলিং এবং অন্যান্য মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক রেন্ডারিং কৌশলগুলিতে পরবর্তী প্লেস্টেশনটিকে আরও উন্নত করার জন্য বিস্তৃতভাবে ডিজাইন করা হয়েছে।
আপনি যদি এএমডি গ্রাফিক্স কার্ডগুলি সম্পর্কে কিছু জানেন তবে এটি হ’ল তারা Nvidia এর আরটিএক্স জিপিইউগুলির তুলনায় histor তিহাসিকভাবে দুর্বল রে ট্রেসিং পারফরম্যান্সের প্রস্তাব দিয়েছে। বছরের পর বছর ধরে, এএমডি কার্ডগুলির সাথে ব্যবধানটি পূরণ করার চেষ্টা করেছিল যা এনভিডিয়ার অফারগুলিকে আরও ভাল রাস্টারাইজেশন পারফরম্যান্সের সাথে আউটমাস্কল করে, এমন একটি পদ্ধতির এখন সংস্থাটি স্বীকার করে যে আধুনিক, গ্রাফিক্যালি নিবিড় গেমগুলির জন্য কাজ করবে না। “জোর করে জোর করার চেষ্টা করছি [ray-tracing] কাঁচা শক্তি একা কেবল স্কেল করে না, “হুইন বলেছিলেন। এএমডির সমাধান একটি সম্পূর্ণ নতুন আর্কিটেকচার যা দুটি হার্ডওয়্যার উদ্ভাবনকে একত্রিত করে: নিউরাল অ্যারে এবং রেডিয়েন্স কোরগুলি।
এএমডির পুরানো জিপিইউগুলিতে, পৃথক গণনা ইউনিটগুলি একে অপরের থেকে স্বাধীনভাবে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই পদ্ধতির দীর্ঘকাল ধরে দুর্দান্ত কাজ করেছে, তবে আধুনিক গেমগুলিতে – নির্ভরশীল যেহেতু তারা ব্যয়বহুল আপসকেলিং কৌশলগুলির উপর নির্ভর করে এফএসআর এবং সোনির নিজস্ব পিএসএসআরকে উচ্চ রেজোলিউশনে খেলতে সক্ষম ফ্রেমরেটস সরবরাহ করতে পছন্দ করে – এটি অদক্ষতার দিকে নিয়ে যেতে পারে। এএমডি নিউরাল অ্যারেগুলির সাথে সেই সমস্যাটি সমাধান করার চেষ্টা করছে, যা গণনা ইউনিটগুলিকে একসাথে কাজ করার এবং একে অপরের মধ্যে ডেটা ভাগ করে নেওয়ার উপায় দেয়।
হুইনের মতে, এএমডি পুরো জিপিইউকে একসাথে সংযুক্ত করছে না, কারণ এটি কেবল-পরিচালনার দুঃস্বপ্ন তৈরি করবে, তবে এটি সিলিকনকে একবারে পর্দার একটি “বৃহত অংশ” প্রক্রিয়া করার উপায় দিচ্ছে। অনুশীলনে, তিনি বলেছেন যে পরবর্তী প্লেস্টেশন এবং এএমডির ভবিষ্যতের ভিডিও কার্ডগুলিকে “মেশিন লার্নিং পারফরম্যান্সের পুরো নতুন স্তরের” অফার দেওয়ার অনুমতি দেওয়া উচিত। পরিবর্তে, এটি আরও ভাল রশ্মি পুনর্জন্মের পাশাপাশি আরও ভাল এবং দ্রুত আপসকেলিং পারফরম্যান্সে অনুবাদ করবে। দ্বিতীয়টি হ’ল এনভিডিয়া ইতিমধ্যে ডিএলএসএস রে পুনর্গঠন এবং প্রযুক্তিগুলিকে সমর্থন করে এমন গেমগুলিতে এটি সরবরাহ করে, এটি আরও ভাল চেহারার রে ট্রেসিং প্রভাব এবং উন্নত পারফরম্যান্সে অনুবাদ করে।
রেডিয়েন্স কোর হিসাবে, এটি শোনাচ্ছে যে এএমডি এনভিডিয়া থেকে অন্য একটি পৃষ্ঠা নিচ্ছে। অবিচ্ছিন্নতার জন্য, কোম্পানির আরটিএক্স কার্ডগুলিতে রিয়েল-টাইমে হালকা রশ্মি অনুকরণ করার জন্য প্রয়োজনীয় গণিতকে ত্বরান্বিত করার জন্য ডিজাইন করা ডেডিকেটেড, ফিক্সড-ফাংশন “আরটি” কোর বৈশিষ্ট্যযুক্ত বৈশিষ্ট্যযুক্ত। হুইন বলেছেন যে রেডিয়েন্স কোরগুলি একটি সম্পূর্ণ নতুন হার্ডওয়্যার ব্লক যা রশ্মি এবং পাথ ট্রেসিং পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। “এটি এএমডির জন্য একেবারে নতুন রেন্ডারিং অ্যাপ্রোচ,” তিনি যোগ করেছেন। বোনাস হিসাবে, এই কাজটি গ্রহণ করে, রেডিয়েন্স কোরগুলি এএমডির নতুন জিপিইউগুলির অন্যান্য অংশগুলি আরও দ্রুত শেডার এবং টেক্সচারগুলি প্রক্রিয়া করতে মুক্ত করবে, আরও দক্ষতার লাভের দিকে পরিচালিত করে।
শেষ অবধি, দুটি সংস্থা নতুন সফ্টওয়্যার নিয়ে কাজ করছে যা তারা ইউনিভার্সাল সংকোচনের ডাকছে। এটি পিএস 5 এবং পিএস 5 প্রো এর বিদ্যমান ডেল্টা রঙ সংক্ষেপণ কৌশলটি তৈরি করে। এটি তাত্ত্বিকভাবে সোনির পরবর্তী কনসোলকে তার গ্রাফিক্স পাইপলাইনের মধ্য দিয়ে যা কিছু করে তা সংকুচিত করার অনুমতি দেবে, জিপিইউর দ্বারা প্রয়োজনীয় পরিমাণ মেমরি ব্যান্ডউইথকে হ্রাস করবে এবং সম্ভাব্যভাবে এর বিদ্যুৎ খরচ হ্রাস করবে।
আবার, আমি উল্লেখ করব যে সের্নি বলেছিলেন যে তিনি এবং হুইন যে সমস্ত প্রযুক্তি নিয়ে আলোচনা করেছেন তার জন্য এটি এখনও “প্রথম দিনগুলি”, তবে সনি এবং এএমডি কীভাবে রে ট্রেসিং পারফরম্যান্স এবং আপসকেলিংকে সর্বোত্তমভাবে যোগাযোগ করতে পারে তা সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করছে তা জানতে পেরে এটি আশ্বাস দিচ্ছে। রে-ট্রেসড গ্লোবাল আলোকসজ্জার মতো কৌশলগুলি আরও নিমজ্জনিত অভিজ্ঞতার জন্য তৈরি করে কোনও গেমের চেহারা সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তন করতে পারে। যদি সনি এবং এএমডি এই প্রযুক্তিগুলি চালানোর জন্য কম ব্যয়বহুল করার উপায়গুলি খুঁজে পেতে পারে তবে এটি সবার জন্য একটি জয়।
[ad_2]
