[ad_1]
জেনারেটর এআই হ’ল দশকের প্রযুক্তিগত বাজওয়ার্ড – এবং অর্থটি আনুগত্যের সাথে অনুসরণ করেছে। 2025 সালে, আমেরিকান বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি একাই ঘোষণা করেছিল $ 300bn এর বিনিয়োগ এআই অবকাঠামোতে। এক বছর আগে, এআই স্টার্টআপগুলিতে গ্লোবাল ভেনচার ক্যাপিটাল বিনিয়োগ প্রায় পৌঁছেছিল $ 97 বিলিয়ন।
একটি খাত যা পিছনে পড়ার ঝুঁকি চালায় তা হ’ল নির্মাণ। ওএনএস বিজনেস ইনসাইটস রিপোর্ট মাত্র 12 শতাংশ যুক্তরাজ্যের নির্মাণ ব্যবসায়গুলি এআই ব্যবহার করে, যা সম্ভবত শিল্পে এআইয়ের আরও সংশয়ী দৃষ্টিভঙ্গি প্রতিফলিত করে (এবং অবদান রাখে)। অন্যান্য শিল্প জুড়ে যুক্তরাজ্যের কর্মচারীদের সাথে তুলনা করা, 11 শতাংশ কম নির্মাণ কর্মচারী কর্মক্ষেত্রে এআইয়ের সম্ভাবনা দেখে উত্তেজিত এবং 34 শতাংশ নির্মাণ শ্রমিক প্রযুক্তি সম্পর্কে উদ্বিগ্ন।
যদিও সাংস্কৃতিক বাধাগুলি এআই গ্রহণকে ধীর করে দিতে পারে, তবে দুটি বড় প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জও রয়েছে যা এর আগে এই খাতটির জন্য এআইয়ের সম্ভাব্যতা ধরে রেখেছে এবং তাই সম্ভবত এর ব্যবহার হ্রাস করেছে। এই বছরটি হবে বছরটি নির্মাণ এই চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠবে এবং এআই একটি সত্য সম্পদ হয়ে উঠবে।
Historic তিহাসিক বাধাগুলির নতুন সমাধান
প্রথমত, বেশিরভাগ মেশিন লার্নিং প্রোটোকলের স্ট্যান্ডার্ড ফাউন্ডেশন বৃহত ভাষার মডেলগুলির (এলএলএম) বিকাশে প্রাথমিক মনোযোগের বেশিরভাগ অংশ পাঠ্য-ভিত্তিক এলএলএমগুলিতে চলে গেছে।
যাইহোক, একা পাঠ্য-ভিত্তিক এআই এমন একটি শিল্পের সীমাবদ্ধ ব্যবহার করে যা প্রায় ত্রি-মাত্রিক, বাস্তব জীবনের বিল্ডিং এবং সাইটগুলি ঘোরে এবং যা প্রায়শই প্রচুর পরিমাণে অবিচ্ছিন্ন ডেটা দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। সম্প্রতি অবধি, এলএলএমগুলি ময়লা এবং বেডরক বিভিন্ন বর্ণের মতো বা টেক্সচার এবং ঘনত্বের সমস্ত পার্থক্যগুলির মতো কোনও নির্মাণ সাইটে নিখুঁত ভেরিয়েবলের নিখুঁত সংখ্যা প্রতিফলিত করতে পারেনি। সুতরাং কার্যকর আউটপুটগুলির জন্য, ইনপুট হওয়া ডেটা এটি প্রতিফলিত করতে হবে।
তবে এখন, এআই মাল্টিমোডাল চলছে-এবং ছবি, ভিডিও, ব্লুপ্রিন্ট এবং ডিজিটাল স্ক্যানের মাধ্যমে ত্রি-মাত্রিক বিশ্বের ব্যাখ্যা ও বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা অর্জন করছে। এটি শিল্পের জন্য একটি গেম চেঞ্জার। একটি উদাহরণ হিসাবে, এআই সুরক্ষার ঝুঁকিগুলি চিহ্নিত করতে কোনও নির্মাণ সাইটের লাইভ ভিডিও ফিড নিরীক্ষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। অন্যটির জন্য, এটি নির্মিত হিসাবে ডেটা সেন্টারগুলির বিস্তারিত 3 ডি স্ক্যান বিশ্লেষণ করতে পারে-বিল্ডিংয়ের কাঠামোগত উপাদানগুলি শীঘ্রই ইনস্টল করা বৈদ্যুতিন আইটি অবকাঠামো যেমন কেবল নালীগুলির সাথে হস্তক্ষেপ করবে না তা নিশ্চিত করার জন্য।
মাল্টিমোডালিটি প্রয়োজনীয় জটিলতা এবং প্রয়োজনীয় পরিমাণের পরিমাণ বাড়িয়ে তোলে, তবে এই সমস্যাটি এলএলএমগুলিতে বিশেষীকরণের মাধ্যমে কাটিয়ে উঠছে – ভাষা, শব্দ, দৃষ্টি এবং অন্যান্য পদ্ধতি জুড়ে বিভিন্ন ফাউন্ডেশন মডেল দ্বারা, যা প্রয়োজনীয় ডেটার পরিমাণ হ্রাস করছে এবং ভারসাম্য তৈরিতে অসুবিধা হ্রাস করছে। এটি উন্নয়নের ব্যয়কে কম রাখতে সহায়তা করে।
তৃতীয়ত – এবং এটি সমস্ত পরিস্থিতিতে এআইয়ের জন্য historic তিহাসিক অসুবিধা হয়ে দাঁড়িয়েছে – সত্যই এজেন্ট এআই আজকের আগে সম্ভব হয়নি। এর দ্বারা আমরা এর অর্থ হ’ল সিস্টেমগুলি যা স্বাধীন, সমাধানগুলিতে অ্যাক্সেস সহ এবং তাই ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করে। এআই এজেন্টরা এমন কিছু থেকে প্রযুক্তিটি গ্রহণ করে যা কোনও মানুষের দক্ষতা এবং কাজের চাপকে এমন কোনও কিছুতে বাড়িয়ে তোলে যা কাজগুলি শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত পরিচালনা করতে পারে।
কার্যকর এজেন্ট এআইয়ের মূল চাবিকাঠি পরিকল্পনা, পুনরাবৃত্তি এবং প্রতিচ্ছবি ছিল, যেখানে এআই ভবিষ্যতের কাজের জন্য পূর্ববর্তী ভুলগুলি থেকে শিখতে পারে, যা অবিচ্ছিন্ন উন্নতির দিকে পরিচালিত করে। এটি নির্দিষ্ট এবং সাম্প্রতিক উদ্ভাবনের মাধ্যমে অর্জন করা হয়েছে, যেমন হায়ারার্কিকাল রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (এইচআরএল)-যখন লক্ষ্যগুলি যথাযথতা উন্নত করার জন্য লক্ষ্যগুলি উপ-ছাগলগুলিতে বিভক্ত করা হয়-এবং মানব চিন্তার দ্বারা অনুপ্রাণিত জ্ঞানীয় স্থাপত্য।
আবার, এই এজেন্টগুলি নিশ্চিত করা সঠিক এবং কার্যকর-আরও বড় উদ্বেগ যখন তারা স্বাধীনভাবে ফলাফলের কারণ হতে পারে-এই এজেন্টদের পরিচালনা করার জন্য শিল্প-স্থানীয় পরিবেশ তৈরি করে সহায়তা করে।
অতিরিক্ত সময় এবং ঠিক সময়ে
একসাথে, মাল্টিমোডাল, শিল্প-স্থানীয়, এজেন্ট এআই সলিউশনগুলির নির্মাণ সাইটটিকে আমূল রূপান্তর করার ক্ষমতা রয়েছে-এবং আমাদের কাছে এই সমাধানগুলি এখন সাইটগুলিতে রাখার ক্ষমতা রয়েছে। এটি ডিজিটাল এবং যান্ত্রিক সিস্টেমে ভবিষ্যতের স্বায়ত্তশাসনের ভিত্তি তৈরি করবে, একটি প্রকল্পে প্রয়োজনীয় বিভিন্ন দক্ষতা এবং শ্রমিকের সংখ্যা হ্রাস করবে। যদিও এআই এবং স্বায়ত্তশাসন থেকে উপকৃত হওয়ার জন্য নির্মাণ একমাত্র খাত নয়, কাঠামোগত শ্রম সরবরাহের কারণে শিল্পের মুখোমুখি হওয়ার কারণে এটি এই প্রযুক্তিগুলির আরও বেশি প্রয়োজন।
দত্তক নেওয়ার দরকার নেই বা কিছুই নয়। দলগুলি একক এজেন্ট দিয়ে শুরু করতে পারে, প্রভাবটি মূল্যায়ন করতে পারে এবং সেখান থেকে প্রসারিত করতে পারে। ধীরে ধীরে এআই সক্ষমতাগুলিতে লেয়ার করে, তারা কী কাজ করে তা তৈরি করতে পারে এবং তারা যেতে যেতে মানিয়ে নিতে পারে, আরও বুদ্ধিমান, প্রতিক্রিয়াশীল কর্মপ্রবাহের দিকে একটি স্কেলযোগ্য পথ তৈরি করে।
চিত্র ক্রেডিট: বিয়ানকোব্লু / ড্রিমসটাইম ডটকম
কারোলিয়িনা টর্টিলা এআইয়ের পরিচালক, ট্রিম্বল।
[ad_2]
