মেটা লামা: ওপেন জেনারেটরি এআই মডেল সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার তা

আজকাল প্রতিটি বড় প্রযুক্তি সংস্থার মতো, মেটার নিজস্ব ফ্ল্যাগশিপ জেনারেটর এআই মডেল রয়েছে, যাকে লামা নামে পরিচিত। লামা বড় মডেলগুলির মধ্যে কিছুটা অনন্য যে এটি “উন্মুক্ত”, যার অর্থ বিকাশকারীরা এটি ডাউনলোড করতে এবং এটি ব্যবহার করতে পারে তবে তারা দয়া করে (নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার সাথে)। এটি অ্যানথ্রোপিকের ক্লড, গুগলের জেমিনি, জাই’র গ্রোক এবং ওপেনাইয়ের বেশিরভাগ চ্যাটজিপিটি মডেলগুলির মতো মডেলগুলির বিপরীতে, যা কেবল এপিআইয়ের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা যায়।

বিকাশকারীদের পছন্দ দেওয়ার স্বার্থে, তবে মেটা লামার ক্লাউড-হোস্টেড সংস্করণগুলি উপলব্ধ করার জন্য এডাব্লুএস, গুগল ক্লাউড এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুর সহ বিক্রেতাদের সাথেও অংশীদারিত্ব করেছে। এছাড়াও, সংস্থাটি তার লামা কুকবুকে সরঞ্জাম, গ্রন্থাগার এবং রেসিপি প্রকাশ করে বিকাশকারীদের তাদের ডোমেনে সূক্ষ্ম-সুর, মূল্যায়ন এবং মানিয়ে নিতে সহায়তা করার জন্য। নতুন প্রজন্মের সাথে লামা 3 এবং লামা 4, এই ক্ষমতাগুলি দেশীয় মাল্টিমোডাল সমর্থন এবং বিস্তৃত ক্লাউড রোলআউটগুলি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রসারিত হয়েছে।

মেটার লামা সম্পর্কে আপনার যা যা জানা দরকার তা এখানে রয়েছে, এর ক্ষমতা এবং সংস্করণগুলি থেকে আপনি যেখানে এটি ব্যবহার করতে পারেন। আমরা এই পোস্টটি আপডেট রাখব কারণ মেটা রিলিজ আপগ্রেডগুলি প্রকাশ করে এবং মডেলটির ব্যবহারকে সমর্থন করার জন্য নতুন দেব সরঞ্জামগুলি প্রবর্তন করব।

লামা কি?

লামা মডেলগুলির একটি পরিবার – কেবল একটি নয়। সর্বশেষ সংস্করণটি লামা 4; এটি 2025 সালের এপ্রিলে প্রকাশিত হয়েছিল এবং এতে তিনটি মডেল রয়েছে:

• স্কাউট: 17 বিলিয়ন সক্রিয় পরামিতি, 109 বিলিয়ন মোট পরামিতি এবং 10 মিলিয়ন টোকেনের একটি প্রসঙ্গ উইন্ডো।

• ম্যাভেরিক: 17 বিলিয়ন সক্রিয় পরামিতি, 400 বিলিয়ন মোট পরামিতি এবং 1 মিলিয়ন টোকেনের একটি প্রসঙ্গ উইন্ডো।

• বেহমথ: এখনও প্রকাশিত হয়নি তবে 288 বিলিয়ন সক্রিয় পরামিতি এবং 2 ট্রিলিয়ন মোট পরামিতি থাকবে।

(ডেটা সায়েন্সে, টোকেনগুলি কাঁচা তথ্যের উপ -বিভক্ত বিট, যেমন সিলেবলস “ফ্যান,” “টিএএস” এবং “টিক” শব্দটিতে “ফ্যান্টাস্টিক।”)

একটি মডেলের প্রসঙ্গ, বা প্রসঙ্গ উইন্ডো, ইনপুট ডেটা (যেমন, পাঠ্য) বোঝায় যা মডেল আউটপুট উত্পন্ন করার আগে বিবেচনা করে (যেমন, অতিরিক্ত পাঠ্য)। দীর্ঘ প্রসঙ্গে মডেলগুলি সাম্প্রতিক ডক্স এবং ডেটার বিষয়বস্তু “ভুলে যাওয়া” এবং বিষয়টিকে সরিয়ে দেওয়া এবং ভুলভাবে এক্সট্রাপোলেট করা থেকে বিরত রাখতে পারে। যাইহোক, দীর্ঘতর প্রসঙ্গ উইন্ডোগুলির ফলে মডেলটি কিছু নির্দিষ্ট সুরক্ষার রক্ষীগুলি “ভুলে যাওয়া” এবং কথোপকথনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ সামগ্রী তৈরি করতে আরও প্রবণ হতে পারে, যা কিছু ব্যবহারকারীদের দিকে পরিচালিত করেছে বিভ্রান্তিকর চিন্তাভাবনা।

রেফারেন্সের জন্য, 10 মিলিয়ন প্রসঙ্গ উইন্ডোটি যা লামা 4 স্কাউট প্রতিশ্রুতি দেয় প্রায় প্রায় 80 গড় উপন্যাসের পাঠ্যের সমান। লামা 4 ম্যাভেরিকের 1 মিলিয়ন প্রসঙ্গ উইন্ডোটি প্রায় আটটি উপন্যাসের সমান।

মেটা অনুসারে, সমস্ত লামা 4 মডেলের সমস্তকে “বিস্তৃত ভিজ্যুয়াল বোঝাপড়া” পাশাপাশি 200 টি ভাষায় “প্রচুর পরিমাণে লেবেলযুক্ত পাঠ্য, চিত্র এবং ভিডিও ডেটা” তে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল।

লামা 4 স্কাউট এবং ম্যাভেরিক হ’ল মেটার প্রথম ওপেন-ওজন স্থানীয়ভাবে মাল্টিমোডাল মডেল। এগুলি একটি “মিশ্রণ-বিশেষজ্ঞ” (এমওই) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে নির্মিত, যা গণনার লোড হ্রাস করে এবং প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের দক্ষতা উন্নত করে। উদাহরণস্বরূপ, স্কাউটের 16 জন বিশেষজ্ঞ রয়েছে এবং ম্যাভেরিকের 128 জন বিশেষজ্ঞ রয়েছে।

লামা 4 বেহেমথের মধ্যে 16 জন বিশেষজ্ঞ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং মেটা এটিকে ছোট মডেলগুলির শিক্ষক হিসাবে উল্লেখ করছে।

লামা 4 লামা 3 সিরিজে তৈরি করে, এতে নির্দেশ-সুরক্ষিত অ্যাপ্লিকেশন এবং ক্লাউড মোতায়েনের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত 3.1 এবং 3.2 মডেল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

লামা কী করতে পারেন?

অন্যান্য জেনারেটর এআই মডেলের মতো লামাও বিভিন্ন ধরণের সহায়ক কাজ সম্পাদন করতে পারেন, যেমন মৌলিক গণিতের প্রশ্নের কোডিং এবং উত্তর দেওয়া, পাশাপাশি কমপক্ষে 12 টি ভাষায় (আরবি, ইংরেজি, জার্মান, ফরাসী, হিন্দি, ইন্দোনেশিয়ান, ইন্দোনেশিয়ান, পর্তুগিজ, হিন্দি, স্প্যানিশ, ট্যাগলগ, থাই, এবং ভিয়েতনামেস) সংক্ষিপ্তসার করা। বেশিরভাগ পাঠ্য-ভিত্তিক কাজের চাপ-পিডিএফএস এবং স্প্রেডশিটগুলির মতো বড় ফাইলগুলি বিশ্লেষণ করে ভাবেন-এর পরিধির মধ্যে রয়েছে এবং সমস্ত লামা 4 মডেল পাঠ্য, চিত্র এবং ভিডিও ইনপুট সমর্থন করে।

লামা 4 স্কাউট দীর্ঘ কর্মপ্রবাহ এবং বিশাল ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ম্যাভেরিক একটি সাধারণবাদী মডেল যা যুক্তি শক্তি এবং প্রতিক্রিয়া গতির ভারসাম্য বজায় রাখার ক্ষেত্রে আরও ভাল এবং কোডিং, চ্যাটবট এবং প্রযুক্তিগত সহায়কদের জন্য উপযুক্ত। এবং বেহেমথ উন্নত গবেষণা, মডেল পাতন এবং স্টেম কার্যগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

লামা ৩.১ সহ লামা মডেলগুলি তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশন, সরঞ্জাম এবং এপিআইগুলি কার্য সম্পাদন করতে কনফিগার করা যেতে পারে। তারা সাম্প্রতিক ঘটনাগুলি সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য সাহসী অনুসন্ধান ব্যবহার করার প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত; গণিত এবং বিজ্ঞান সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য ওল্ফ্রাম আলফা এপিআই; এবং কোডটি বৈধ করার জন্য একটি পাইথন দোভাষী। যাইহোক, এই সরঞ্জামগুলির জন্য সঠিক কনফিগারেশন প্রয়োজন এবং বাক্সের বাইরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সক্ষম হয় না।

আমি কোথায় লামা ব্যবহার করতে পারি?

আপনি যদি কেবল লামার সাথে চ্যাট করতে চাইছেন তবে এটি 40 টি দেশে ফেসবুক ম্যাসেঞ্জার, হোয়াটসঅ্যাপ, ইনস্টাগ্রাম, ওকুলাস এবং মেটা.এতে মেটা এআই চ্যাটবোটের অভিজ্ঞতা অর্জন করছে। লামার সূক্ষ্ম সুরযুক্ত সংস্করণগুলি 200 টিরও বেশি দেশ এবং অঞ্চলগুলিতে মেটা এআই অভিজ্ঞতায় ব্যবহৃত হয়।

লামা 4 মডেল স্কাউট এবং ম্যাভেরিক এআই বিকাশকারী প্ল্যাটফর্ম আলিঙ্গন মুখ সহ লামা ডটকম এবং মেটার অংশীদারদের কাছে উপলব্ধ। বেহেমথ এখনও প্রশিক্ষণে রয়েছে। লামামার সাথে বিল্ডিং বিকাশকারীরা বেশিরভাগ জনপ্রিয় ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম জুড়ে মডেলটি ডাউনলোড, ব্যবহার করতে বা সূক্ষ্ম-সুর করতে পারে। মেটা দাবি করেছে যে এনভিডিয়া, ডাটাব্রিক্স, গ্রক, ডেল এবং স্নোফ্লেক সহ লামাকে হোস্টিংয়ের 25 টিরও বেশি অংশীদার রয়েছে। এবং মেটার প্রকাশ্য উপলভ্য মডেলগুলিতে “অ্যাক্সেস বিক্রয়” মেটা ব্যবসায়ের মডেল না থাকলেও, সংস্থাটি মডেল হোস্টগুলির সাথে রাজস্ব ভাগ করে নেওয়ার চুক্তির মাধ্যমে কিছু অর্থোপার্জন করে।

এই অংশীদারদের মধ্যে কিছু লামার শীর্ষে অতিরিক্ত সরঞ্জাম এবং পরিষেবা তৈরি করেছে, এমন সরঞ্জামগুলি সহ যা মডেলগুলি মালিকানাধীন ডেটা উল্লেখ করতে দেয় এবং তাদের নিম্ন বিলম্বগুলিতে চালাতে সক্ষম করে।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, লামা লাইসেন্স বিকাশকারীরা কীভাবে মডেলটি স্থাপন করতে পারে তা সীমাবদ্ধ করে: 700 মিলিয়নেরও বেশি মাসিক ব্যবহারকারীদের সাথে অ্যাপ বিকাশকারীদের অবশ্যই মেটা থেকে একটি বিশেষ লাইসেন্সের জন্য অনুরোধ করতে হবে যা সংস্থাটি তার বিবেচনার ভিত্তিতে মঞ্জুর করবে।

2025 সালের মে মাসে, মেটা তার লামা মডেলগুলি গ্রহণের জন্য স্টার্টআপগুলিকে উত্সাহিত করার জন্য একটি নতুন প্রোগ্রাম চালু করে। স্টার্টআপসের জন্য লামা সংস্থাগুলিকে মেটা লামা টিমের কাছ থেকে সহায়তা এবং সম্ভাব্য তহবিলের অ্যাক্সেস দেয়।

লামার পাশাপাশি, মেটা মডেলটিকে “নিরাপদ” করার উদ্দেশ্যে তৈরি সরঞ্জাম সরবরাহ করে:

• লামা গার্ডএকটি সংযম কাঠামো।

• সাইবারসেভালএকটি সাইবারসিকিউরিটি ঝুঁকি-মূল্যায়ন স্যুট।

• লামা ফায়ারওয়ালবিল্ডিং সুরক্ষিত এআই সিস্টেমগুলি সক্ষম করার জন্য ডিজাইন করা একটি সুরক্ষা অভিভাবক।

• কোড শিল্ডযা এলএলএমএস দ্বারা উত্পাদিত অনিরাপদ কোডের অনুমান-সময় ফিল্টারিংয়ের জন্য সহায়তা সরবরাহ করে।

লামা গার্ড অপরাধমূলক ক্রিয়াকলাপ, শিশু শোষণ, কপিরাইট লঙ্ঘন, ঘৃণা, স্ব-ক্ষতি এবং যৌন নির্যাতনের সাথে সম্পর্কিত বিষয়বস্তু সহ একটি লামা মডেল দ্বারা খাওয়ানো-বা উত্পন্ন-সম্ভাব্য সমস্যাযুক্ত বিষয়বস্তু সনাক্ত করার চেষ্টা করে।

এটি বলেছিল, এটি স্পষ্টভাবে রূপালী বুলেট নয় যেহেতু মেটার নিজস্ব পূর্ববর্তী নির্দেশিকা চ্যাটবটকে নাবালিকাদের সাথে কামুক এবং রোমান্টিক আড্ডায় জড়িত হওয়ার অনুমতি দেয় এবং কিছু প্রতিবেদনে দেখা যায় যে সেগুলি রূপান্তরিত হয়েছে যৌন কথোপকথন। বিকাশকারীরা পারেন কাস্টমাইজ অবরুদ্ধ সামগ্রীর বিভাগগুলি এবং লামার সমর্থনগুলি সমস্ত ভাষায় ব্লকগুলি প্রয়োগ করুন।

লামা গার্ডের মতো, প্রম্পট গার্ডের মতো লামার উদ্দেশ্যে করা পাঠ্য ব্লক করতে পারে তবে কেবল পাঠ্যই মডেলটিকে “আক্রমণ” করা এবং এটি অনাকাঙ্ক্ষিত উপায়ে আচরণ করার জন্য এটি পেতে। মেটা দাবি করেছে যে লামা গার্ড সুস্পষ্টভাবে দূষিত প্রম্পটগুলির বিরুদ্ধে রক্ষা করতে পারে (যেমন, জেলব্রেকগুলি যে লামার অন্তর্নির্মিত সুরক্ষা ফিল্টারগুলির আশেপাশে যাওয়ার চেষ্টা করে) প্রম্পটগুলি ছাড়াও “”ইনজেকশন ইনপুট। ” লামা ফায়ারওয়াল তাত্ক্ষণিক ইনজেকশন, অনিরাপদ কোড এবং ঝুঁকিপূর্ণ সরঞ্জামের মিথস্ক্রিয়া এবং কোড শিল্ডের মতো ঝুঁকিগুলি সনাক্ত এবং প্রতিরোধে কাজ করে এবং সাতটি প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য সুরক্ষিত কমান্ড এক্সিকিউশন সরবরাহ করে।

সাইবারসেসভাল হিসাবে, এটি মডেল সুরক্ষা পরিমাপ করার জন্য মানদণ্ডের সংগ্রহের চেয়ে কম সরঞ্জাম। সাইবারসেভাল একটি লামা মডেলটি “অটোমেটেড সোশ্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং” এবং “স্কেলিং আক্রমণাত্মক সাইবার অপারেশনস” এর মতো ক্ষেত্রগুলিতে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারীদের এবং শেষ ব্যবহারকারীদের জন্য একটি লামার মডেল পোজ দেয় (কমপক্ষে মেটার মানদণ্ড অনুসারে) ঝুঁকির মূল্যায়ন করতে পারে।

লামার সীমাবদ্ধতা

লামা সমস্ত জেনারেটর এআই মডেলের মতো কিছু ঝুঁকি এবং সীমাবদ্ধতা নিয়ে আসে। উদাহরণস্বরূপ, যদিও এর সাম্প্রতিক মডেলটিতে মাল্টিমোডাল বৈশিষ্ট্য রয়েছে, সেগুলি মূলত আপাতত ইংরেজি ভাষার মধ্যে সীমাবদ্ধ।

জুম আউট, মেটা তার লামা মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য পাইরেটেড ই-বুক এবং নিবন্ধগুলির একটি ডেটাসেট ব্যবহার করেছিল। একটি ফেডারেল বিচারক সম্প্রতি ১৩ টি বইয়ের লেখক কর্তৃক এই সংস্থার বিরুদ্ধে আনা কপিরাইট মামলায় মেটাকে সমর্থন করেছিলেন, রায় দিয়েছিলেন যে প্রশিক্ষণের জন্য কপিরাইটযুক্ত কাজের ব্যবহার “ন্যায্য ব্যবহারের” অধীনে পড়েছে। তবে, যদি লামা কোনও কপিরাইটযুক্ত স্নিপেটকে পুনর্গঠন করে এবং কেউ এটি কোনও পণ্যতে ব্যবহার করে তবে তারা সম্ভাব্যভাবে কপিরাইটে লঙ্ঘন করতে পারে এবং দায়বদ্ধ হতে পারে।

মেটা বিতর্কিতভাবে ইনস্টাগ্রাম এবং ফেসবুক পোস্ট, ফটো এবং ক্যাপশনগুলিতে এবং এর এআইকে প্রশিক্ষণ দেয় এবং ব্যবহারকারীদের পক্ষে অপ্ট আউট করা কঠিন করে তোলে।

প্রোগ্রামিং হ’ল আরেকটি ক্ষেত্র যেখানে লামা ব্যবহার করার সময় হালকাভাবে পদচারণ করা বুদ্ধিমানের কাজ। কারণ লামা হতে পারে – সম্ভবত এর জেনারেটর এআই অংশগুলির চেয়ে বেশি – বগি বা অনিরাপদ কোড উত্পাদন করুন। চালু লাইভকোডবেঞ্চএকটি বেঞ্চমার্ক যা প্রতিযোগিতামূলক কোডিং সমস্যার উপর এআই মডেলগুলি পরীক্ষা করে, মেটার লামা 4 ম্যাভেরিক মডেল 40%স্কোর অর্জন করেছে। এটি ওপেনাইয়ের জিপিটি -5 উচ্চের জন্য 85% এবং জাই গ্রোক 4 দ্রুতের জন্য 83% এর সাথে তুলনা করা হয়েছে।

বরাবরের মতো, কোনও পরিষেবা বা সফ্টওয়্যারটিতে অন্তর্ভুক্ত করার আগে কোনও এআই-উত্পাদিত কোড কোনও মানব বিশেষজ্ঞের পর্যালোচনা করা ভাল।

পরিশেষে, অন্যান্য এআই মডেলের মতো, লামা মডেলগুলি এখনও প্রশংসনীয়-সাউন্ডিং তবে মিথ্যা বা বিভ্রান্তিমূলক তথ্য উত্পন্ন করার জন্য দোষী, তা সে কোডিং, আইনী গাইডেন্স বা এআই পার্সোনাসের সাথে সংবেদনশীল কথোপকথনে হোক না কেন।

এটি মূলত 8 ই সেপ্টেম্বর, 2024 এ প্রকাশিত হয়েছিল এবং এটি নতুন তথ্য সহ নিয়মিত আপডেট করা হয়।