[ad_1]
ইউএস ডিপার্টমেন্ট স্বাস্থ্য ও মানব সেবা একটি জাতীয় ভ্যাকসিন পর্যবেক্ষণ ডাটাবেসে রিপোর্ট করা ডেটা জুড়ে প্যাটার্ন খুঁজে পেতে এবং ভ্যাকসিনের নেতিবাচক প্রভাব সম্পর্কে অনুমান তৈরি করতে একটি জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম তৈরি করছে, একটি অনুসারে জায় 2025 সালে এজেন্সির AI এর জন্য সমস্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে গত সপ্তাহে প্রকাশিত হয়েছে।
HHS নথি অনুসারে, টুলটি এখনও মোতায়েন করা হয়নি, এবং আগের বছরের একটি AI ইনভেন্টরি রিপোর্ট দেখায় যে এটি 2023 সালের শেষের দিক থেকে বিকাশে রয়েছে। কিন্তু বিশেষজ্ঞরা উদ্বিগ্ন যে এটি তৈরি করা ভবিষ্যদ্বাণীগুলি স্বাস্থ্য ও মানবসেবা সেক্রেটারি রবার্ট এফ কেনেডি জুনিয়র তার অ্যান্টি-ভ্যাকসিন এজেন্ডাকে আরও এগিয়ে নিতে ব্যবহার করতে পারে।
দীর্ঘদিনের ভ্যাকসিন সমালোচক, কেনেডি তার অফিসে থাকাকালীন শৈশবকালীন টিকাদানের সময়সূচী বাতিল করেছেন, কিছু শট অপসারণ কোভিড-১৯, ইনফ্লুয়েঞ্জা, হেপাটাইটিস এ এবং বি, মেনিনোকোকাল ডিজিজ, রোটাভাইরাস এবং রেসপিরেটরি সিনসিটিয়াল ভাইরাস, বা আরএসভি সহ সকল শিশুর জন্য প্রস্তাবিত টিকাদানের তালিকা থেকে।
কেনেডি ভ্যাকসিন ইনজুরি ডেটা সংগ্রহের জন্য বর্তমান নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থাকে ওভারহল করার আহ্বান জানিয়েছেন, যা ভ্যাকসিন অ্যাডভার্স ইভেন্ট রিপোর্টিং সিস্টেম বা VAERS নামে পরিচিত, দাবি যে এটি ভ্যাকসিনের পার্শ্বপ্রতিক্রিয়ার প্রকৃত হার সম্পর্কে তথ্যকে দমন করে। তারও আছে প্রস্তাবিত পরিবর্তন ফেডারেল ভ্যাকসিন ইনজুরি ক্ষতিপূরণ প্রোগ্রাম যা এটি করতে পারে মানুষের পক্ষে মামলা করা সহজ প্রতিকূল ঘটনাগুলির জন্য যা ভ্যাকসিনের সাথে সম্পর্কিত বলে প্রমাণিত হয়নি।
সেন্টার ফর ডিজিজ কন্ট্রোল অ্যান্ড প্রিভেনশন এবং ফুড অ্যান্ড ড্রাগ অ্যাডমিনিস্ট্রেশন দ্বারা যৌথভাবে পরিচালিত, VAERS 1990 সালে তাদের অনুমোদনের পরে ভ্যাকসিনগুলির সাথে সম্ভাব্য নিরাপত্তা সমস্যাগুলি সনাক্ত করার উপায় হিসাবে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী এবং জনসাধারণের সদস্য সহ যে কেউ ডাটাবেসে একটি বিরূপ প্রতিক্রিয়া প্রতিবেদন জমা দিতে পারেন। যেহেতু এই দাবিগুলি যাচাই করা হয়নি, তাই শুধুমাত্র VAERS ডেটা ব্যবহার করা যাবে না তা নির্ধারণ করতে একটি ভ্যাকসিন একটি প্রতিকূল ঘটনা ঘটিয়েছে কিনা।
ফিলাডেলফিয়ার চিলড্রেন’স হাসপাতালের শিশুরোগ বিশেষজ্ঞ এবং ভ্যাকসিন শিক্ষা কেন্দ্রের পরিচালক পল অফিট বলেছেন, “ভিএআরএস, সর্বদা সর্বদা একটি অনুমান-উৎপাদন প্রক্রিয়া ছিল,” যিনি পূর্বে ইমিউনাইজেশন অনুশীলন সংক্রান্ত সিডিসির উপদেষ্টা পরিষদের সদস্য ছিলেন৷ “এটি একটি কোলাহলপূর্ণ সিস্টেম। যে কেউ রিপোর্ট করতে পারে, এবং কোন নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ নেই।”
অফিট বলে যে সিস্টেমটি শুধুমাত্র প্রতিকূল ঘটনাগুলি দেখায় যা টিকাদানের পরে কিছু সময়ে ঘটেছিল; এটি প্রমাণ করে না যে একটি ভ্যাকসিন এই প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করেছে। সিডিসি এর নিজস্ব ওয়েবসাইট বলে যে VAERS-এর কাছে একটি রিপোর্টের অর্থ এই নয় যে একটি ভ্যাকসিন একটি প্রতিকূল ঘটনা ঘটিয়েছে। তা সত্ত্বেও, ভ্যাকসিন বিরোধী কর্মীরা বছরের পর বছর ধরে VAERS ডেটার অপব্যবহার করেছে এই যুক্তিতে যে ভ্যাকসিনগুলি নিরাপদ নয়।
লেসলি লেনার্ট, পূর্বে CDC-এর ন্যাশনাল সেন্টার ফর পাবলিক হেলথ ইনফরমেটিক্স-এর প্রতিষ্ঠাতা পরিচালক, বলেছেন যে সরকারী বিজ্ঞানীরা বেশ কয়েক বছর ধরে VAERS ডেটাতে নিদর্শন খুঁজতে ঐতিহ্যগত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ AI মডেলগুলি ব্যবহার করছেন, তাই এটি আশ্চর্যজনক নয় যে HHS আরও উন্নত বৃহৎ ভাষার মডেল গ্রহণের দিকে এগিয়ে যাবে।
VAERS-এর একটি প্রধান সীমাবদ্ধতা হল যে কতজন লোক একটি ভ্যাকসিন গ্রহণ করেছে তার ডেটা এতে অন্তর্ভুক্ত নয়, যা ডাটাবেসে লগ করা ইভেন্টগুলিকে বাস্তবের চেয়ে বেশি সাধারণ বলে মনে করতে পারে। সেই কারণে, লেনার্ট বলেছেন যে কোনও ইভেন্টের সত্যিকারের ঝুঁকি নির্ধারণ করতে VAERS থেকে তথ্যকে অন্যান্য ডেটা উত্সের সাথে যুক্ত করা গুরুত্বপূর্ণ।
এলএলএমগুলি বিশ্বাসযোগ্য হ্যালুসিনেশন তৈরিতেও বিখ্যাতভাবে ভাল, একটি এলএলএম দ্বারা উত্পন্ন যে কোনও হাইপোথিসিস অনুসরণ করার জন্য মানুষের প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়।
“VAERS খুব অন্বেষণমূলক বলে মনে করা হয়। FDA-তে কিছু লোক এখন এটিকে অনুসন্ধানের চেয়ে বেশি হিসাবে বিবেচনা করছে,” লেনার্ট বলেছেন, যিনি বর্তমানে Rutgers University-এর সেন্টার ফর বায়োমেডিকাল ইনফরমেটিক্স অ্যান্ড হেলথ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিচালক।
[ad_2]
