[ad_1]
মাইক্রোসফ্ট বেশ কয়েকটি নতুন “ওপেন” এআই মডেল চালু করেছে বুধবার, যার মধ্যে সর্বাধিক সক্ষম কমপক্ষে একটি মানদণ্ডে ওপেনাইয়ের ও 3-মিনিটের সাথে প্রতিযোগিতামূলক।
নতুন পিমিসিভলি লাইসেন্সযুক্ত মডেলগুলির সমস্ত-পিএইচআই 4 মিনি যুক্তি, পিএইচআই 4 যুক্তি, এবং পিএইচআই 4 যুক্তিযুক্ত প্লাস-“যুক্তি” মডেল, যার অর্থ তারা জটিল সমস্যার জন্য আরও বেশি সময় ফ্যাক্ট-চেকিং সমাধান ব্যয় করতে সক্ষম। তারা মাইক্রোসফ্টের পিএইচআই “ছোট মডেল” পরিবারকে প্রসারিত করে, যা সংস্থাটি এক বছর আগে এআই বিকাশকারীদের প্রান্তে অ্যাপস তৈরির জন্য একটি ভিত্তি সরবরাহ করার জন্য চালু করেছিল।
পিএইচআই 4 মিনি যুক্তি চীনা এআই স্টার্টআপ ডিপসেকের আর 1 যুক্তি মডেল দ্বারা উত্পাদিত প্রায় 1 মিলিয়ন সিন্থেটিক গণিত সমস্যার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। আকারে প্রায় 3.8 বিলিয়ন প্যারামিটার, পিএইচআই 4 মিনি যুক্তি শিক্ষামূলক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, মাইক্রোসফ্ট বলেছে, লাইটওয়েট ডিভাইসে “এম্বেডেড টিউটরিং” এর মতো।
প্যারামিটারগুলি মোটামুটি কোনও মডেলের সমস্যা সমাধানের দক্ষতার সাথে মিলে যায় এবং আরও পরামিতিযুক্ত মডেলগুলি সাধারণত কম পরামিতিগুলির তুলনায় আরও ভাল সঞ্চালন করে।
পিএইচআই 4 যুক্তি, একটি 14-বিলিয়ন-প্যারামিটার মডেল, ওপেনাইয়ের পূর্বোক্ত ও 3-মিনিট থেকে “উচ্চমানের” ওয়েব ডেটা পাশাপাশি “সংশোধিত বিক্ষোভ” ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। মাইক্রোসফ্ট অনুসারে এটি গণিত, বিজ্ঞান এবং কোডিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সেরা।
পিএইচআই 4 যুক্তিযুক্ত প্লাস হিসাবে, এটি মাইক্রোসফ্টের পূর্বে প্রকাশিত পিএইচআই -4 মডেল নির্দিষ্ট কাজগুলিতে আরও ভাল নির্ভুলতা অর্জনের জন্য একটি যুক্তি মডেল হিসাবে অভিযোজিত। মাইক্রোসফ্ট দাবি করেছে যে পিএইচআই 4 যুক্তি প্লাস আর 1 এর পারফরম্যান্স স্তরের কাছে পৌঁছেছে, এটি উল্লেখযোগ্যভাবে আরও পরামিতি (671 বিলিয়ন) সহ একটি মডেল। কোম্পানির অভ্যন্তরীণ বেঞ্চমার্কিংয়ের মধ্যে ফি 4 যুক্তিযুক্ত প্লাস ম্যাচিং ও 3-মিনিটের ম্যাচিং ওমনিথ, গণিত দক্ষতা পরীক্ষা।
পিএইচআই 4 মিনি যুক্তি, পিএইচআই 4 যুক্তি এবং পিএইচআই 4 যুক্তি প্লাস উপলভ্য এআই দেব প্ল্যাটফর্ম আলিঙ্গন মুখ বিস্তারিত প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন সহ।
টেকক্রাঞ্চ ইভেন্ট
বার্কলে, সিএ
|
জুন 5
এখনই বুক করুন
“পাতন, শক্তিবৃদ্ধি শেখা এবং উচ্চ-মানের ডেটা ব্যবহার করে এগুলি [new] মডেলগুলি আকার এবং পারফরম্যান্সের ভারসাম্য, “এ মাইক্রোসফ্ট লিখেছেন ব্লগ পোস্ট। “এগুলি স্বল্প-ল্যাটেন্সি পরিবেশের জন্য যথেষ্ট ছোট তবে শক্তিশালী যুক্তি সক্ষমতা বজায় রাখে যা অনেক বড় মডেলকে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে This এই মিশ্রণটি এমনকি সংস্থান-সীমাবদ্ধ ডিভাইসগুলিকে দক্ষতার সাথে জটিল যুক্তিযুক্ত কাজগুলি সম্পাদন করতে দেয়।”
[ad_2]
