[ad_1]
রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স দ্রুত একটি রূপান্তরকারী প্রযুক্তি হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে, তাত্ক্ষণিক, কার্যক্ষম অন্তর্দৃষ্টিগুলি ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহকের অভিজ্ঞতাকে চালিত করে, অপারেশনগুলিকে অনুকূল করে তুলতে এবং বাস্তব সময়ে ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করার জন্য ব্যবসায়ীদের ক্ষমতায়িত করে।
আমরা কিশোর গোপালকৃষ্ণ, এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা এর সাথে কথা বলেছি স্টার্ট্রি এর পিছনে উদ্ভাবনগুলি এবং কীভাবে রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স উদ্ভাবনের মূল ভিত্তি হয়ে উঠছে তা নিয়ে আলোচনা করা।
বিএন: রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স মানে বিভিন্ন লোকের কাছে বিভিন্ন জিনিস। আপনি কীভাবে এটি সংজ্ঞায়িত করবেন এবং সত্যিকারের রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণগুলি traditional তিহ্যবাহী পদ্ধতির থেকে কী আলাদা করে?
কেজি: রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স মৌলিক প্রশ্নের উত্তর দেয়: ‘এখন কী হচ্ছে?’ এটি ব্যাচ প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য মিনিট, ঘন্টা বা এমনকি কয়েক দিন অপেক্ষা করার পরিবর্তে এটি উত্পন্ন হওয়ার সাথে সাথে ডেটা থেকে তাত্ক্ষণিক অন্তর্দৃষ্টি পাওয়ার বিষয়ে।
সত্যিকারের রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স অর্জনের জন্য দুটি পক্ষ রয়েছে: কম ডেটা ল্যাটেন্সি এবং কম ক্যোয়ারী বিলম্বিতা। লো ডেটা ল্যাটেন্সি নিশ্চিত করে যে তাজা ডেটাগুলি প্রায় তাত্ক্ষণিকভাবে বিশ্লেষণের জন্য ইনজেক্ট করা এবং উপলভ্য, অন্যদিকে কম ক্যোয়ারী বিলম্বের অর্থ হ’ল মিলিসেকেন্ডে এমনকি বিশাল ডেটাসেটগুলিতেও প্রশ্নের উত্তর দেওয়া যেতে পারে।
Ically তিহাসিকভাবে, রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণগুলি ছোট ডেটাসেটের সাধারণ প্রশ্নের মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল কারণ traditional তিহ্যবাহী আর্কিটেকচারগুলি গতি এবং স্কেল উভয়ই পরিচালনা করতে পারে না। তবে আজ, উবার, ডোরডাশ, ক্রাউডস্ট্রাইক এবং ওয়ালমার্টের মতো সংস্থাগুলি সীমানা চাপ দিচ্ছে-রিয়েল টাইমে পেটাবাইট-স্কেল ডেটা নিয়ে জটিল বিশ্লেষণ চালাচ্ছে।
বিএন: সংস্থাগুলি কীভাবে তাদের বিদ্যমান ডেটা আর্কিটেকচারে রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকগুলিকে সংহত করছে? আপনি যে সর্বাধিক সাধারণ স্থাপনার ধরণগুলি দেখছেন তা কী কী?
কেজি: সংস্থাগুলি তাদের বিদ্যমান ডেটা আর্কিটেকচারের পরিপূরক হিসাবে রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণগুলি সংহত করছে, প্রতিস্থাপন নয়। আমরা দেখতে পাই সর্বাধিক সাধারণ প্যাটার্নটি হ’ল রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মগুলি ডেটা লেকহাউসের পাশাপাশি বসে, নিম্ন-লেটেন্সি, উচ্চ-কনকারেন্সি প্রশ্নগুলি পরিচালনা করে যখন লেকহাউস এন্টারপ্রাইজ ডেটা মডেল এবং ব্যাচের কাজের চাপ পরিচালনা করে চলেছে।
আরেকটি মূল সংহতকরণ পয়েন্ট হ’ল স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম-রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স ইভেন্ট স্ট্রিমগুলির সাথে দৃ ly ়ভাবে সংযুক্ত রয়েছে, সংস্থাগুলি যে মুহুর্তে আগত সেই মুহুর্তে ডেটা বিশ্লেষণ করতে দেয়।
এটি গতিশীল মূল্য এবং হাইপার-ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহকের অভিজ্ঞতার মতো আগে অসম্ভব বা ব্যয়-প্রোহিবেটিভ এমন নতুন ব্যবহারের কেসগুলি আনলক করে। আমরা সংস্থাগুলিকে পুনরায় ভারসাম্য কাজের চাপ দেখছি-ব্যাচ-ভিত্তিক প্রযুক্তিগুলির বাইরে রিয়েল-টাইম ব্যবহারের কেসগুলি স্থানান্তরিত করে যা উপ-সেকেন্ডের পারফরম্যান্সের জন্য কখনও ডিজাইন করা হয়নি। একটি রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স স্তর গ্রহণ করে, তারা তাদের বিদ্যমান অবকাঠামোকে অতিরিক্ত চাপ না দিয়ে গতি, দক্ষতা এবং ব্যয়-কার্যকারিতা মারাত্মকভাবে উন্নত করতে পারে।
বিএন: রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স ডাটাবেসগুলি পর্যবেক্ষণে আরও বড় ভূমিকা পালন করছে। এই শিফটটি কি চালাচ্ছে?
কেজি: অনেক সংস্থাগুলি পর্যবেক্ষণযোগ্যতার সমাধানগুলির সাথে লড়াই করছে যা আসল মান সরবরাহ করতে ব্যর্থ হয়ে ব্যয়বহুল হয়ে উঠছে-দ্রুত ইস্যুগুলি চিহ্নিত করে যাতে দলগুলি পদক্ষেপ নিতে পারে। তারা সক্রিয়ভাবে আরও ভাল সমাধান খুঁজছেন।
প্রারম্ভিক গ্রহণকারীরা এখন ওপেনটেলমেট্রি (ওটিইএল), কাফকা, পিনোট এবং গ্রাফানার চারপাশে কেন্দ্রিক একটি আধুনিক পর্যবেক্ষণের স্ট্যাক তৈরি করছেন। এই শিফটটি বৃহত, বহু-মাত্রিক ডেটাসেটগুলিতে ব্যয়বহুল, উচ্চ-গতির বিশ্লেষণের প্রয়োজনের দ্বারা চালিত হয়।
পিনোটের মতো রিয়েল-টাইম ডাটাবেসগুলি দক্ষতার সাথে মেট্রিক্স, লগগুলি এবং ট্রেসগুলি, একক প্ল্যাটফর্মে, প্রতিটি নিজস্ব ক্যোয়ারী ডায়ালেক্ট থাকা সত্ত্বেও, স্কেলগুলিতে উপ-সেকেন্ডের প্রতিক্রিয়া সময় সরবরাহ করার পরেও মূল ভূমিকা পালন করে। রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্সকে উপকারের মাধ্যমে, সংস্থাগুলি ব্যয়বহুল, সিলড পর্যবেক্ষণের সরঞ্জামগুলির বাইরে চলে যেতে পারে এবং সমস্যাগুলি আরও দ্রুত সনাক্তকরণ, নির্ণয় এবং সমাধান করার ক্ষমতা অর্জন করতে পারে।
বিএন: ব্যবসায়গুলি কীভাবে তথ্যগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এবং পুনরুদ্ধার করে তাতে আপনি আরএজি খেলতে দেখছেন?
কেজি: পুনরুদ্ধার-আগত প্রজন্মের (আরএজি) কীভাবে ব্যবসায়গুলি তথ্যগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এবং পুনরুদ্ধার করে তা রূপান্তর করছে, তবে বেশিরভাগ বাস্তবায়ন আজ ব্যাচ-ভিত্তিক-আইনী কেস আইন বা একাডেমিক গবেষণার মতো তুলনামূলকভাবে স্ট্যাটিক ডেটাসেটের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত, যেখানে রিয়েল-টাইম আপডেটগুলি সমালোচনামূলক নয়।
যাইহোক, রিয়েল-টাইম আরএজি ব্যবহারের ক্ষেত্রে গেম-চেঞ্জার হিসাবে উদ্ভূত হচ্ছে যেখানে সতেজতা অপরিহার্য-মনে করুন টাইম-সিরিজের ডেটাতে ভেক্টর এম্বেডিংগুলি, রিয়েল-টাইম অসঙ্গতি সনাক্তকরণ, বা এসইসি ফাইলিংগুলি ভেঙে ফেলার মুহুর্তে তারা তারে আঘাত করার মুহুর্তে। এই পরিস্থিতিতে, ব্যবসায়ের কেবল সঠিক পুনরুদ্ধারের প্রয়োজন হয় না-এআই-চালিত সিদ্ধান্তগুলি পাওয়ার জন্য তাদের সর্বশেষ সম্ভাব্য তথ্য প্রয়োজন।
এখানেই স্টার্ট্রি এবং রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকগুলি আসে the ধারাবাহিকভাবে আপডেট হওয়া ডেটার উপর সাব-সেকেন্ডের জিজ্ঞাসা সরবরাহ করে স্টার্ট্রি পুরানো স্ন্যাপশটের পরিবর্তে সর্বাধিক বর্তমান তথ্যের উপর ভিত্তি করে অন্তর্দৃষ্টিগুলি পুনরুদ্ধার এবং উত্পন্ন করতে এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সক্ষম করে। এটি আর্থিক বুদ্ধি, জালিয়াতি সনাক্তকরণ বা রিয়েল-টাইম অপারেশনাল অন্তর্দৃষ্টি, স্টার্ট্রি নিশ্চিত করে যে এআই মডেলগুলি কেবল স্মার্ট নয়-তারা দ্বিতীয় পর্যন্ত।
বিএন: আমরা এআই-চালিত এজেন্টগুলিতে traditional তিহ্যবাহী অ্যাপ্লিকেশনগুলি থেকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে ডেটা এবং ব্যবহারকারীদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে এমন একটি স্থানান্তর দেখতে পাচ্ছি। রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স কীভাবে এই রূপান্তরকে শক্তি দেয় এবং এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির ভবিষ্যতের জন্য এর অর্থ কী?
কেজি: এআই এজেন্টরা নতুন অ্যাপ্লিকেশন। একাধিক স্ক্রিন নেভিগেট করার বা ম্যানুয়ালি টান দেওয়ার প্রতিবেদনগুলির পরিবর্তে ব্যবহারকারীরা কেবল এআই-চালিত এজেন্টগুলির সাথে যোগাযোগ করবেন যা সিস্টেমগুলি জুড়ে নির্বিঘ্নে কাজ করে-traditional তিহ্যবাহী অ্যাপ্লিকেশনগুলির সিলড সীমাবদ্ধতা থেকে মুক্ত।
এই শিফটটি আমাদের কাছে বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক কারণ আজ বিশ্বের সর্বাধিক জনপ্রিয় অ্যাপ্লিকেশনগুলি-উবার, ডোরড্যাশ, স্ট্রাইপ এবং আরও অনেক কিছু-ইতিমধ্যে রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টিগুলির জন্য পিনোট দ্বারা চালিত। পিনোট কেবল দ্রুত নয়; এটি এই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে প্রতিক্রিয়াশীল এবং ডেটা-চালিত রাখতে প্রতি সেকেন্ডে 20 কে, 30 কে+ কোয়েরি প্রক্রিয়াকরণ, চরম সম্মতি পরিচালনা করে।
এআই এজেন্টরা অ্যাপ্লিকেশনগুলির চেয়ে এমনকি ‘চ্যাটার’ হবে, ক্রমাগত পুনরুদ্ধার, বিশ্লেষণ এবং রিয়েল-টাইম ডেটাতে অভিনয় করবে। এই পরবর্তী প্রজন্মের এআই ইকোসিস্টেমকে শক্তিশালী করতে, ব্যবসায়গুলিকে বিশাল স্কেলে রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্সের প্রয়োজন হবে। পিনোটের তাত্ক্ষণিকভাবে তাজা অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করার এবং দক্ষতার সাথে চরম ক্যোয়ারী লোডগুলি পরিচালনা করার ক্ষমতা সহ, স্টার্ট্রি অনন্যভাবে এজেন্ট এআই যুগের জন্য অবস্থিত।
চিত্র ক্রেডিট:: সের্গিনিভেনস/ডিপোজিটফোটস ডটকম
[ad_2]
